matlab使用eemd求各级imf中心频率和相对整个信号的能量,并输出各级IMF时域图和对应频谱图
时间: 2024-02-19 15:03:50 浏览: 39
下面是一个使用EEMD方法对信号进行分解,并计算各个IMF的中心频率和相对整个信号的能量,并输出时域图和对应频谱图的MATLAB示例代码:
```matlab
% 生成一个测试信号
t = 0:0.001:1;
f1 = 10; f2 = 20; f3 = 30;
x = sin(2*pi*f1*t) + sin(2*pi*f2*t) + sin(2*pi*f3*t);
% 对信号进行EEMD分解
num_sifts = 200; % 设置SIFT次数
num_modes = 3; % 设置分解模式数量
[imf,~,~,~] = ceemdan(x,'MAXMODES',num_modes,'SIFTNUMBER',num_sifts);
% 计算各个IMF的中心频率和相对整个信号的能量
fs = 1000; % 采样率
N = length(x); % 信号长度
freqs = linspace(0,fs/2,N/2+1); % 频率轴
for k = 1:num_modes
% 计算IMF的中心频率
IMF = imf(k,:);
IMF_fft = abs(fft(IMF));
IMF_fft = IMF_fft(1:N/2+1);
IMF_fft(2:end-1) = 2*IMF_fft(2:end-1);
freq = sum(IMF_fft.*freqs)/sum(IMF_fft);
center_freq(k) = freq;
% 计算IMF相对整个信号的能量
power(k) = sum(IMF.^2)/sum(x.^2);
% 绘制IMF的时域图和对应的频谱图
figure;
subplot(2,1,1);
plot(IMF);
title(['IMF',num2str(k),' Time Domain']);
xlabel('Sample Index');
ylabel('Amplitude');
subplot(2,1,2);
plot(freqs,IMF_fft);
title(['IMF',num2str(k),' Frequency Domain']);
xlabel('Frequency (Hz)');
ylabel('Magnitude');
end
```
运行上述代码,将会生成3个IMF的时域图和对应的频谱图,并输出各个IMF的中心频率和相对整个信号的能量。可以根据需要修改代码中的测试信号和分解参数来进行实验。