使用plt.bar()画垂直条形图怎么让条形图颜色盘系统自定义非用户指定?
时间: 2024-02-01 22:16:09 浏览: 21
可以使用 `plt.cm` 模块中的颜色映射函数,如 `plt.cm.viridis`、`plt.cm.coolwarm` 等,这些函数可以生成一组颜色,并且可以根据数据的大小自动调整颜色深浅。在调用 `plt.bar()` 方法时,可以将 `color` 参数设置为颜色映射函数的返回值。
以下是一个简单的示例代码:
```python
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# 生成示例数据
x = np.arange(5)
y = np.random.randint(1, 10, size=5)
# 定义颜色映射函数
cmap = plt.cm.viridis
# 使用 plt.bar() 绘制垂直条形图,并设置颜色
plt.bar(x, y, color=cmap(x))
# 显示图像
plt.show()
```
在上述代码中,我们通过 `cmap(x)` 来获取颜色映射函数返回的一组颜色,其中 `x` 是条形图的 x 坐标轴数据。这样就可以让条形图的颜色使用颜色映射函数自定义的颜色了。
相关问题
使用plt.bar()画垂直条形图怎么让条形图颜色使用系统自定义颜色?
使用 `color` 参数可以设置条形图的颜色,可以使用系统自定义颜色。以下是一个示例代码:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
x = ['A', 'B', 'C', 'D']
y = [10, 20, 30, 40]
colors = ['red', 'blue', 'green', 'orange']
plt.bar(x, y, color=colors)
plt.show()
```
在上述代码中,`color` 参数接收一个颜色列表,可以设置每个条形图的颜色。可以在 `colors` 列表中添加系统自定义的颜色来设置条形图的颜色。运行上述代码可以得到一个垂直条形图,其中每个条形图使用不同的颜色。
使用plt.bar()画垂直条形图不添加颜色参数让其自动添加系统盘颜色
要使用系统默认的颜色,可以不指定颜色参数,让 matplotlib 自动选择颜色。以下是一个例子:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
x = ["C:", "D:", "E:"]
y = [50, 80, 120]
plt.bar(x, y)
plt.show()
```
运行代码后,你会看到自动选择了系统默认的颜色。
如果你想要自定义颜色,可以使用 RGB 值指定颜色。例如:
```python
plt.bar(x, y, color=(0.2, 0.4, 0.6))
```
这会将条形图的颜色设置为一种灰色调。你也可以使用其他颜色模式,例如 HTML 颜色代码或者颜色名称。