plt.bar在条形图上方显示数据
时间: 2023-09-20 17:12:15 浏览: 51
您可以使用`plt.bar()`函数的`text()`方法,在每个条形图上方添加文本标签来显示数据。以下是示例代码:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
# 数据
x = ['A', 'B', 'C', 'D', 'E']
y = [10, 24, 36, 40, 15]
# 绘制条形图
plt.bar(x, y)
# 添加数据标签
for i in range(len(x)):
plt.text(i, y[i]+1, y[i], ha='center')
plt.show()
```
这将绘制一个带有条形图和数据标签的图形。在每个条形图上方的中心位置添加了相应的数据标签。您可以根据需要更改标签的位置和格式。
相关问题
plt.bar怎么添加题目
你可以使用Matplotlib的`plt.title()`函数在条形图上方添加题目。例如:
```
import matplotlib.pyplot as plt
# 数据
x = ['A', 'B', 'C', 'D']
y = [10, 20, 30, 40]
# 画条形图
plt.bar(x, y)
# 添加题目
plt.title('Bar Chart Title')
# 显示图像
plt.show()
```
这会在条形图上方添加一个标题 "Bar Chart Title"。你可以根据需要自定义标题文本和样式。
import missingno as msno plt.figure(figsize=(10,10)) msno.bar(df_scan) plt.show()
这段代码使用了 missingno 库来可视化数据中的缺失值情况。具体来说,使用了 msno.bar() 函数来绘制条形图,其中 x 轴表示数据集中的每个特征名,y 轴表示该特征中非空值的数量。如果某个特征中存在缺失值,则该特征的条形图上方会显示出缺失值所占的比例。plt.figure(figsize=(10,10)) 是为了设置画布的大小,plt.show() 则是用于展示图像。