使用plt.bar()画垂直条形图不添加颜色参数让其自动添加系统盘颜色

要使用系统默认的颜色，可以不指定颜色参数，让 matplotlib 自动选择颜色。以下是一个例子：

import matplotlib.pyplot as plt

x = ["C:", "D:", "E:"]
y = [50, 80, 120]

plt.bar(x, y)
plt.show()

运行代码后，你会看到自动选择了系统默认的颜色。

如果你想要自定义颜色，可以使用 RGB 值指定颜色。例如：

plt.bar(x, y, color=(0.2, 0.4, 0.6))

这会将条形图的颜色设置为一种灰色调。你也可以使用其他颜色模式，例如 HTML 颜色代码或者颜色名称。

相关问题

使用plt.bar()画垂直条形图怎么让条形图颜色盘系统自定义非用户指定？

可以使用 `plt.cm` 模块中的颜色映射函数，如 `plt.cm.viridis`、`plt.cm.coolwarm` 等，这些函数可以生成一组颜色，并且可以根据数据的大小自动调整颜色深浅。在调用 `plt.bar()` 方法时，可以将 `color` 参数设置为颜色映射函数的返回值。

以下是一个简单的示例代码：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 生成示例数据
x = np.arange(5)
y = np.random.randint(1, 10, size=5)

# 定义颜色映射函数
cmap = plt.cm.viridis

# 使用 plt.bar() 绘制垂直条形图，并设置颜色
plt.bar(x, y, color=cmap(x))

# 显示图像
plt.show()

在上述代码中，我们通过 `cmap(x)` 来获取颜色映射函数返回的一组颜色，其中 `x` 是条形图的 x 坐标轴数据。这样就可以让条形图的颜色使用颜色映射函数自定义的颜色了。

使用plt.bar()画垂直条形图怎么让条形图颜色使用系统自定义颜色？

使用 `color` 参数可以设置条形图的颜色，可以使用系统自定义颜色。以下是一个示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt

x = ['A', 'B', 'C', 'D']
y = [10, 20, 30, 40]
colors = ['red', 'blue', 'green', 'orange']

plt.bar(x, y, color=colors)
plt.show()

在上述代码中，`color` 参数接收一个颜色列表，可以设置每个条形图的颜色。可以在 `colors` 列表中添加系统自定义的颜色来设置条形图的颜色。运行上述代码可以得到一个垂直条形图，其中每个条形图使用不同的颜色。