Python plt.bar画并列条形图
时间: 2023-09-29 17:02:49 浏览: 121
要使用Python的matplotlib库中的plt.bar函数绘制并列条形图,可以按照以下步骤进行操作:
1. 导入matplotlib库和numpy库:
``` python
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
```
2. 准备数据:
``` python
x = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
y1 = np.array([10, 8, 6, 4, 2])
y2 = np.array([12, 9, 7, 5, 3])
```
其中x表示x轴上的标签,y1和y2分别表示两组数据。
3. 绘制并列条形图:
``` python
plt.bar(x, y1, width=0.4, alpha=0.8, color='b', label='A')
plt.bar(x+0.4, y2, width=0.4, alpha=0.8, color='g', label='B')
plt.legend(loc='upper right')
plt.show()
```
其中plt.bar函数的第一个参数x表示x轴上的位置,第二个参数y表示y轴上的数值,width表示条形图的宽度,alpha表示不透明度,color表示颜色,label表示图例标签。
通过将第一组数据的x轴位置加上0.4,将第二组数据的条形图并列绘制。
最后通过plt.legend函数添加图例并将图形显示出来。
完整代码如下:
``` python
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
y1 = np.array([10, 8, 6, 4, 2])
y2 = np.array([12, 9, 7, 5, 3])
plt.bar(x, y1, width=0.4, alpha=0.8, color='b', label='A')
plt.bar(x+0.4, y2, width=0.4, alpha=0.8, color='g', label='B')
plt.legend(loc='upper right')
plt.show()
```
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