用python找出波士顿房价数据集中犯罪率的最大值、最小值、平均值

可以使用Python中的pandas和numpy库来加载和处理波士顿房价数据集，并使用以下代码找出犯罪率的最大值、最小值、平均值：

import pandas as pd
import numpy as np

# 加载波士顿房价数据集
from sklearn.datasets import load_boston
boston = load_boston()

# 将数据集转换成DataFrame格式
boston_df = pd.DataFrame(boston.data, columns=boston.feature_names)

# 找出犯罪率的最大值、最小值、平均值
max_crime_rate = np.max(boston_df['CRIM'])
min_crime_rate = np.min(boston_df['CRIM'])
mean_crime_rate = np.mean(boston_df['CRIM'])

print("犯罪率的最大值为: ", max_crime_rate)
print("犯罪率的最小值为: ", min_crime_rate)
print("犯罪率的平均值为: ", mean_crime_rate)

输出结果为：

犯罪率的最大值为:  88.9762
犯罪率的最小值为:  0.00632
犯罪率的平均值为:  3.613523557312254

因此，波士顿房价数据集中犯罪率的最大值为88.9762，最小值为0.00632，平均值为3.6135。

相关问题

用python找出波士顿房价数据集中犯罪率的最大值

可以使用Python中的pandas和numpy库来加载和处理波士顿房价数据集，并使用以下代码找出犯罪率的最大值：

import pandas as pd
import numpy as np

# 加载波士顿房价数据集
from sklearn.datasets import load_boston
boston = load_boston()

# 将数据集转换成DataFrame格式
boston_df = pd.DataFrame(boston.data, columns=boston.feature_names)

# 找出犯罪率的最大值
max_crime_rate = np.max(boston_df['CRIM'])

print("犯罪率的最大值为: ", max_crime_rate)

输出结果为：

犯罪率的最大值为:  88.9762

因此，波士顿房价数据集中犯罪率的最大值为88.9762。

python波士顿房价数据集1)请找出每一列数据的最大值、最小值，计算平均值

好的，我可以帮你处理这个问题。首先，让我们来导入波士顿房价数据集并加载它：

from sklearn.datasets import load_boston
import numpy as np

boston = load_boston()
data = np.array(boston.data)
target = np.array(boston.target)
feature_names = np.array(boston.feature_names)

现在我们有了数据集，接下来可以回答你的问题。我们可以使用numpy库中的`min()`, `max()`和`mean()`函数来找到每列数据的最大值、最小值和平均值，代码如下：

for i, feature in enumerate(feature_names):
    print("Feature: ", feature)
    print("Max value: ", np.max(data[:, i]))
    print("Min value: ", np.min(data[:, i]))
    print("Mean: ", np.mean(data[:, i]))

这段代码将逐列打印出每个特征的最大值、最小值和平均值。