解释代码J = J + X*X' ./ (sigma_e + 2*w'*cos(phi)'*cos(phi)*w);

这行代码计算了目标函数 J 的值。

其中，J 是一个标量，表示模型的误差，需要最小化。X 是一个矩阵，表示训练集中的特征向量，X' 表示 X 的转置。sigma_e 是一个标量，表示噪声的方差。w 是一个列向量，表示训练集中的目标值。cos(phi) 是一个列向量，表示测试集中的特征向量与训练集中的特征向量之间的余弦相似度。' 表示向量的转置。

该行代码的计算过程如下：

1. 计算 X*X'，得到一个矩阵。

2. 计算 w'*cos(phi)'，得到一个标量。

3. 计算 cos(phi)*w，得到一个列向量。

4. 计算 2*w'*cos(phi)'*cos(phi)*w，得到一个标量。

5. 计算 X*X' ./ (sigma_e * 2*w'*cos(phi)'*cos(phi)*w)，得到一个矩阵，表示每个测试集样本的误差。

相关问题

刚刚写的代码不对呀， J = J + X'*X ./ (sigma_e + 2*w'*cos(phi)*cos(phi)'*w);有误

可能是因为您在计算 J 的过程中，没有正确地使用 sigma_e 和 w。请您检查一下您的代码，确保这两个变量的值被正确地赋予了。另外，在计算 X'*X 和 cos(phi)*cos(phi)'*w 时，也需要确保它们的维度匹配。最后，您可能需要使用点乘（.*）来进行元素级别的相乘操作，而不是使用矩阵乘法（*）。希望这些提示能帮助您找到问题所在。

% 定义主应力空间的角度范围 theta = linspace(0, 2*pi, 100); phi = linspace(0, pi, 50); % 将角度转换为主应力空间中的主应力 [theta, phi] = meshgrid(theta, phi); sigma1 = cos(theta).*sin(phi); sigma2 = sin(theta).*sin(phi); sigma3 = cos(phi); % 计算屈服面的函数值 k = 0.5; % 常数 f = sqrt(((sigma1 - sigma2)/2).^2 + ((sigma2 - sigma3)/2).^2 + ((sigma3 - sigma1)/2).^2) - k; % 绘制屈服面的轨迹 surf(sigma1, sigma2, sigma3, f); xlabel('\sigma_1'); ylabel('\sigma_2'); zlabel('\sigma_3');这段代码不对

这段代码存在一些问题，主要是在计算屈服面的函数值时出现了错误。

首先，由于 `meshgrid` 函数的使用，`sigma1`、`sigma2` 和 `sigma3` 变量的维度都是 `(50,100)`，而 `f` 变量的维度应该与它们相同。但是在计算 `f` 的过程中，使用了 `sigma1`、`sigma2` 和 `sigma3` 变量的元素，这样会导致错误。

其次，在计算 `f` 的公式中，应该是 `(sigma1 - sigma3).^2 + (sigma2 - sigma3).^2 + (sigma1 - sigma2).^2`，而不是 `((sigma1 - sigma2)/2).^2 + ((sigma2 - sigma3)/2).^2 + ((sigma3 - sigma1)/2).^2`。这是因为屈服面的定义是主应力空间中的一个曲面，其方程为 $\frac{(\sigma_1-\sigma_2)^2+(\sigma_2-\sigma_3)^2+(\sigma_3-\sigma_1)^2}{2} = k^2$，而不是 $\sqrt{\frac{(\sigma_1-\sigma_2)^2+(\sigma_2-\sigma_3)^2+(\sigma_3-\sigma_1)^2}{4}}-k$。

以下是修改后的代码：

% 定义主应力空间的角度范围
theta = linspace(0, 2*pi, 100);
phi = linspace(0, pi, 50);

% 将角度转换为主应力空间中的主应力
[theta, phi] = meshgrid(theta, phi);
sigma1 = cos(theta).*sin(phi);
sigma2 = sin(theta).*sin(phi);
sigma3 = cos(phi);

% 计算屈服面的函数值
k = 0.5; % 常数
f = (sigma1 - sigma3).^2 + (sigma2 - sigma3).^2 + (sigma1 - sigma2).^2 - 2*k^2;

% 绘制屈服面的轨迹
surf(sigma1, sigma2, sigma3, f);
xlabel('\sigma_1');
ylabel('\sigma_2');
zlabel('\sigma_3');