4. 从 NumPy 随机数组创建 DataFrame，并以时间序列作为行索引，以字母作为列索引，参照下图形式：

好的，以下是回答：

import pandas as pd
import numpy as np

# 创建随机数组
np.random.seed(0)
data = np.random.randn(6, 4)

# 创建时间序列作为行索引
dates = pd.date_range('20220101', periods=6)

# 创建 DataFrame
df = pd.DataFrame(data, index=dates, columns=list('ABCD'))

# 输出结果
print(df)

输出结果为：

                   A         B         C         D
2022-01-01  1.764052  0.400157  0.978738  2.240893
2022-01-02  1.867558 -0.977278  0.950088 -0.151357
2022-01-03 -0.103219  0.410599  0.144044  1.454274
2022-01-04  0.761038  0.121675  0.443863  0.333674
2022-01-05  1.494079 -0.205158  0.313068 -0.854096
2022-01-06 -2.552990  0.653619  0.864436 -0.742165

其中，`index` 参数指定了 DataFrame 对象的行索引，`columns` 参数指定了 DataFrame 对象的列索引。