kafka的基础原理、

Kafka是一个分布式的消息系统，它的基础原理可以概括为：

1. 消息存储

Kafka将消息以topic为单位进行存储，每个topic可以分为多个partition，每个partition又可以分为多个segment，每个segment又由多个message组成。每个partition的消息被按照offset顺序存储，新消息会被追加到尾部。

2. 消息发布

消息发布者称为producer，它们将消息发布到指定的topic中。producer可以选择将消息发布到指定partition中或者由Kafka自动选择。在消息发布时，producer可以指定消息的key，用于将消息路由到指定的partition。

3. 消息订阅

消息订阅者称为consumer，它们从指定的topic中订阅消息。每个consumer都有一个唯一的group id，同一group id下的consumer共同消费一个partition中的消息，每个consumer只能消费属于它负责的partition中的消息。

4. 消息传递

Kafka使用pull模式将消息传递给consumer，即consumer从broker中主动拉取消息。Kafka支持多个consumer并发消费同一topic的消息，每个consumer消费的消息是互不干扰的。

5. 消息保障

Kafka支持多种消息保障机制，包括最多一次、最少一次和恰好一次。在最多一次和最少一次模式中，producer可以选择是否等待broker的确认消息。在恰好一次模式中，Kafka使用了两阶段提交协议保障消息的一致性。

以上就是Kafka的基础原理。