logger的教程 发一份

当涉及到记录和追踪代码执行过程中的信息时，logger是一个非常有用的工具。在Python中，我们可以使用内置的logging模块来创建和配置logger。

下面是一个简单的logger教程，包括创建logger对象、设置日志级别、添加处理程序和格式化日志消息：

import logging

# 创建logger对象
logger = logging.getLogger('my_logger')

# 设置日志级别
logger.setLevel(logging.DEBUG)

# 创建文件处理程序
file_handler = logging.FileHandler('log.txt')

# 创建控制台处理程序
console_handler = logging.StreamHandler()

# 创建日志消息格式化器
formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')

# 将格式化器添加到处理程序
file_handler.setFormatter(formatter)
console_handler.setFormatter(formatter)

# 将处理程序添加到logger对象
logger.addHandler(file_handler)
logger.addHandler(console_handler)

# 记录日志消息
logger.debug('This is a debug message')
logger.info('This is an info message')
logger.warning('This is a warning message')
logger.error('This is an error message')
logger.critical('This is a critical message')

在上面的代码中，我们首先创建一个名为'my_logger'的logger对象，并设置其日志级别为DEBUG。然后，我们创建一个文件处理程序`file_handler`和一个控制台处理程序`console_handler`。接下来，我们创建一个日志消息格式化器`formatter`，并将其添加到处理程序中。最后，我们将处理程序添加到logger对象中。

通过使用不同的日志级别，我们可以控制记录的日志消息的详细程度。常用的日志级别包括DEBUG、INFO、WARNING、ERROR和CRITICAL。在上面的示例中，我们分别记录了不同级别的日志消息。

使用logger可以将日志消息同时输出到文件和控制台，方便查看和分析。你可以根据需要选择只使用文件处理程序或控制台处理程序。

希望这个简单教程能对你理解logger的基本用法有所帮助！