global logger

时间: 2023-06-15 15:05:33 浏览: 44
global logger是一个在Python中常用的日志模块,它用于记录应用程序的运行状态和错误信息。通过使用logger,可以更好地管理日志,包括显示不同级别的日志信息、将日志记录到文件或数据库中、在不同的环境中配置不同的日志等。在程序中使用global logger,可以使得在不同的模块中都可以方便地共享同一个logger实例,从而避免多个logger实例同时写入同一个日志文件的问题。
相关问题

mock测试LOGGER异常

当我们进行单元测试时,有时候我们需要测试一些代码中的日志记录逻辑,这时候就可以使用mock来模拟日志记录器(Logger)的行为。如果我们想测试一个函数,该函数中有记录日志的代码,我们可以使用mock来模拟Logger的行为,并判断是否正确地记录了日志。 下面的例子是一个记录日志的函数: ```python import logging def my_func(): try: # some code here except Exception as e: logging.error(f"An error occurred: {e}") ``` 要测试这个函数,我们需要使用mock来模拟Logger的行为。使用mock可以让我们控制Logger的行为,例如: 让Logger记录日志、不记录日志、记录错误级别的日志等等。 下面是一个使用mock测试Logger异常的例子: ```python import unittest from unittest import mock import logging def my_func(): try: # some code here except Exception as e: logging.error(f"An error occurred: {e}") class TestMyFunc(unittest.TestCase): def test_my_func_logs_exception(self): # create a mock logger mock_logger = mock.Mock(spec=logging.Logger) # replace the global logger with the mock logger logging.getLogger = mock.MagicMock(return_value=mock_logger) # call the function that logs an exception my_func() # assert that the logger's error method was called once mock_logger.error.assert_called_once() ``` 在这个例子中,我们使用了unittest模块和mock模块来对my_func()函数进行测试。我们首先创建了一个mock日志记录器(mock_logger),接着使用mock模块的MagicMock()方法来替换全局的日志记录器(logging.getLogger),让其返回我们创建的mock_logger。 然后,我们调用my_func()函数,这时候会触发mock_logger.error()方法的调用,我们可以通过assert_called_once()方法来判断该方法是否被调用了一次。 这就是mock测试Logger异常的例子。使用mock可以让我们在测试中模拟各种场景,包括模拟日志记录器的行为。

dlib::logger::global_data::global_data()+372

### 回答1: dlib::logger::global_data::global_data() 372是指dlib库中的logger模块中的全局数据构造函数。在创建logger对象时,会自动调用该构造函数进行初始化。 这个构造函数的主要作用是设置全局数据相关的参数和变量。在第372行,可能是进行某种数据初始化或者赋值操作。 以dlib库为例,该库是一个功能强大的C++工具包,用于开发机器学习和计算机视觉应用。其中的logger模块主要用于日志记录和调试。在构造global_data对象时,可能会初始化一些全局变量,如日志文件路径、日志等级等。 该构造函数的实际代码可能会比较复杂,具体的操作和赋值内容需要查看dlib库的源码才能确定。 ### 回答2: dlib::logger::global_data::global_data() 是dlib库中的一个构造函数。这个构造函数的作用是初始化全局日志数据。 在dlib库中,logger用于记录和输出程序的日志信息。为每个线程维护一个logger范围,可以在开发过程中调试和跟踪代码的执行流程。 该构造函数的编号为372,表示它是dlib::logger::global_data类中的第372个构造函数。 通过调用这个构造函数,可以创建一个全局的logger数据对象。这个全局数据对象将被用作所有线程中日志记录的基础。在全局数据对象的构造函数中,可以进行一些初始化工作,例如获取日志文件路径、设置日志记录级别等。 在dlib库中,全局数据对象是唯一的,它会在程序启动时创建,并在程序结束时销毁。在多线程环境下,全局数据对象提供了线程间共享和同步日志记录的功能。 具体而言,dlib::logger::global_data::global_data()函数的实现会在全局数据对象的构造过程中调用,完成一些全局性的初始化工作,并确保线程间的日志记录操作是安全和同步的。 总而言之,dlib::logger::global_data::global_data() 372这个构造函数的作用是初始化全局日志数据,为dlib库中的日志记录提供线程间共享和同步的功能。 ### 回答3: dlib::logger::global_data::global_data() 是dlib图像处理库中的一个函数。 这个函数的作用是初始化dlib库中的全局数据,为日志系统提供必要的数据结构和配置。在dlib库中,日志系统允许用户在程序中记录信息,便于排查错误和调试。global_data() 函数在程序开始运行时被调用,用于为日志系统做准备工作。 在函数内部,初始化了一些全局变量和数据结构,用于存储日志信息。例如,该函数可能会创建一个全局的日志文件管理器,用于管理写入日志文件的操作。此外,还可能会初始化一些全局配置参数,如日志级别、日志格式等。 函数的返回值为无,即不返回任何数值。 函数命名中的 "372" 可能是指该函数在dlib库的源代码中的行数。通过行号可以方便地在代码中定位该函数的具体位置。 总结来说,dlib::logger::global_data::global_data() 函数是一个用于初始化dlib库中日志系统的函数,它在程序开始时被调用,为日志的记录和管理提供必要的基础数据结构和配置。

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import os import time import platform from selenium import webdriver as webdriver1 from selenium.webdriver.ie.options import Options from selenium.webdriver.support import expected_conditions as EC from selenium.webdriver.support.ui import WebDriverWait from selenium.webdriver.common.by import By from config import global_wait,root_url,use_edge,iedriver_path,edgedriver_path,chromedriver_path from public.basiclogger import LOGGING class BaseCase(object): '''基础用例''' def get_web_driver(self,url,data=None,browser='ie'): if browser=='chrome': #if platform.system()=="Windows": # os.system(r'taskkill /f /im chrome.exe') #else: # os.system(r"ps aux |grep chrome|awk '{print $2}'|xargs -i kill {}") options = webdriver1.ChromeOptions() options.add_experimental_option('excludeSwitches', ['enable-logging']) self.driver = webdriver1.Chrome(executable_path=chromedriver_path,options=options) self.driver.get(url) self.driver.maximize_window() self.driver.implicitly_wait(global_wait) else: #启动IE之前先杀死电脑上所有的IE if use_edge: os.system(r'taskkill /f /im msedge.exe') else: os.system(r'taskkill /f /im iexplore.exe') if use_edge: file1=edgedriver_path else: file1=iedriver_path options = Options() options.ignore_protected_mode_settings = True options.ignore_zoom_level = True if use_edge: options.attach_to_edge_chrome = True options.edge_executable_path = r"C:\Program Files (x86)\Microsoft\Edge\Application\msedge.exe" else: options.add_argument('--user-agent="Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64; Trident/7.0; rv:11.0) like Gecko"') self.driver=webdriver1.Ie(executable_path=file1,options=options) self.driver.get(url) self.driver.maximize_window() self.driver.implicitly_wait(global_wait) def get_logger(self): #创建日志文件名 filename=self.data["case_name"]+'_'+time.strftime("%Y-%m-%d_%H-%M-%S") #保存连接 filename1=os.path.join(r'test_log',filename+r'.log') LOGGING1=LOGGING(log_name=filename,log_dir="test_log") self.logger=LOGGING1.logObject self.LOGGER=LOGGING1

TypeError Traceback (most recent call last) /tmp/ipykernel_1045/245448921.py in <module> 1 dataset_path = ABSADatasetList.Restaurant14 ----> 2 sent_classifier = Trainer(config=apc_config_english, 3 dataset=dataset_path, # train set and test set will be automatically detected 4 checkpoint_save_mode=1, # =None to avoid save model 5 auto_device=True # automatic choose CUDA or CPU /tmp/ipykernel_1045/296492999.py in __init__(self, config, dataset, from_checkpoint, checkpoint_save_mode, auto_device) 84 config.model_path_to_save = None 85 ---> 86 self.train() 87 88 def train(self): /tmp/ipykernel_1045/296492999.py in train(self) 96 config.seed = s 97 if self.checkpoint_save_mode: ---> 98 model_path.append(self.train_func(config, self.from_checkpoint, self.logger)) 99 else: 100 # always return the last trained model if dont save trained model /tmp/ipykernel_1045/4269211813.py in train4apc(opt, from_checkpoint_path, logger) 494 load_checkpoint(trainer, from_checkpoint_path) 495 --> 496 return trainer.run() /tmp/ipykernel_1045/4269211813.py in run(self) 466 criterion = nn.CrossEntropyLoss() 467 self._reset_params() --> 468 return self._train(criterion) 469 470 /tmp/ipykernel_1045/4269211813.py in _train(self, criterion) 153 return self._k_fold_train_and_evaluate(criterion) 154 else: --> 155 return self._train_and_evaluate(criterion) 156 157 def _train_and_evaluate(self, criterion): /tmp/ipykernel_1045/4269211813.py in _train_and_evaluate(self, criterion) 190 191 for epoch in range(self.opt.num_epoch): --> 192 iterator = tqdm(self.train_dataloaders[0]) 193 for i_batch, sample_batched in enumerate(iterator): 194 global_step += 1 TypeError: 'module' object is not callable

: The registry.env_specs property along with EnvSpecTree is deprecated. Please use registry directly as a dictionary instead. logger.warn( Successfully registered the following environments: ['MetaDrive-validation-v0', 'MetaDrive-10env-v0', 'MetaDrive-100envs-v0', 'MetaDrive-1000envs-v0', 'SafeMetaDrive-validation-v0', 'SafeMetaDrive-10env-v0', 'SafeMetaDrive-100envs-v0', 'SafeMetaDrive-1000envs-v0', 'MARLTollgate-v0', 'MARLBottleneck-v0', 'MARLRoundabout-v0', 'MARLIntersection-v0', 'MARLParkingLot-v0', 'MARLMetaDrive-v0']. Known pipe types: wglGraphicsPipe (all display modules loaded.) Traceback (most recent call last): File "C:\Users\cfmoto\AppData\Local\Programs\Python\Python39\lib\runpy.py", line 197, in _run_module_as_main return _run_code(code, main_globals, None, File "C:\Users\cfmoto\AppData\Local\Programs\Python\Python39\lib\runpy.py", line 87, in _run_code exec(code, run_globals) File "C:\Users\cfmoto\AppData\Local\Programs\Python\Python39\lib\site-packages\metadrive\examples\drive_in_single_agent_env.py", line 56, in <module> raise e File "C:\Users\cfmoto\AppData\Local\Programs\Python\Python39\lib\site-packages\metadrive\examples\drive_in_single_agent_env.py", line 36, in <module> o = env.reset() File "C:\Users\cfmoto\AppData\Local\Programs\Python\Python39\lib\site-packages\metadrive\envs\base_env.py", line 371, in reset self.lazy_init() # it only works the first time when reset() is called to avoid the error when render File "C:\Users\cfmoto\AppData\Local\Programs\Python\Python39\lib\site-packages\metadrive\envs\base_env.py", line 258, in lazy_init engine = initialize_engine(self.config) File "C:\Users\cfmoto\AppData\Local\Programs\Python\Python39\lib\site-packages\metadrive\engine\engine_utils.py", line 12, in initialize_engine cls.singleton = cls(env_global_config) File "C:\Users\cfmoto\AppData\Local\Programs\Python\Python39\lib\site-packages\metadrive\engine\base_engine.py", line 29, in __init__ EngineCore.__init__(self, global_config) File "C:\Users\cfmoto\AppData\Local\Programs\Python\Python39\lib\site-packages\metadrive\engine\core\engine_core.py", line 189, in __init__ gltf.patch_loader(self.loader) AttributeError: module 'gltf' has no attribute 'patch_loader'

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