No CUDA runtime is found,

这个错误通常出现在使用需要CUDA支持的软件时，但是CUDA运行时环境（CUDA runtime）没有被正确安装或者没有被正确配置。如果你使用的是NVIDIA显卡，你需要先下载并安装CUDA Toolkit。你可以在NVIDIA的官网上找到最新版本的CUDA Toolkit，并根据官方文档进行安装和配置。如果你已经安装了CUDA Toolkit，但是仍然遇到这个问题，可能是因为你的环境变量没有正确设置。你需要手动将CUDA Toolkit的路径添加到系统的环境变量中，以便让系统能够找到相关的库文件和可执行文件。

相关问题

No CUDA runtime is found, using CUDA_HOME='/usr/local/cuda'

当出现"No CUDA runtime is found, using CUDA_HOME='/usr/local/cuda'"的错误提示时，这通常表示CUDA运行时环境未正确配置或安装。首先，你需要确认CUDA是否已正确安装并配置了正确的路径。

你可以通过运行命令"nvcc -V"来检查CUDA版本和安装情况。如果命令返回正确的CUDA版本信息，则说明CUDA已正确安装。如果命令返回错误或未找到，可能需要重新安装CUDA。

此外，你还可以运行命令"nvidia-smi"来检查显卡驱动程序是否正确安装和正常工作。如果显示显卡信息，则说明显卡驱动程序已正确安装。如果显示错误或未找到，可能需要重新安装显卡驱动程序。

如果以上步骤均已确认正确，但问题仍然存在，建议按照分步骤测试的原则，逐一检查每一步操作是否正确完成。确保正确安装和配置CUDA环境后，再继续进行下一步操作。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [【debug】【联合编译】No CUDA runtime is found, using CUDA_HOME=‘/usr/local/cuda-10.0](https://blog.csdn.net/prinTao/article/details/122403679)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [安装库报错：No CUDA runtime is found, using CUDA_HOME=‘/usr/local/cuda-11.3](https://blog.csdn.net/weixin_41169280/article/details/129392977)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]

No CUDA runtime is found, using CUDA_HOME='C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v12.4'

"No CUDA runtime is found, using CUDA_HOME='C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v12.4'" 这个错误提示表示在你的系统中没有找到CUDA运行时环境。CUDA是NVIDIA提供的用于进行GPU加速计算的平台和编程模型。

要解决这个问题，你可以尝试以下几个步骤：

1. 确认CUDA是否正确安装：首先，请确保你已经正确地安装了NVIDIA GPU Computing Toolkit，并且安装路径设置正确。你提供的路径是'C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v12.4'，请检查该路径下是否存在CUDA相关的文件和文件夹。

2. 检查CUDA环境变量：在系统环境变量中，确保CUDA_HOME变量已经正确设置为CUDA的安装路径。你可以在系统环境变量中搜索CUDA_HOME，然后确认其值是否与你的CUDA安装路径一致。

3. 检查CUDA驱动程序：确保你的计算机上已经正确安装了适用于你的GPU型号的最新NVIDIA驱动程序。你可以访问NVIDIA官方网站下载并安装最新的驱动程序。

如果你已经按照上述步骤进行了检查和设置，但问题仍然存在，可能需要进一步排查。你可以提供更多关于你的系统配置、CUDA版本和具体错误信息的细节，以便我能够更好地帮助你解决问题。