file_cont = {} aveg_cont = {}

这是一段代码片段，其中`file_cont`和`aveg_cont`都是变量名。根据命名规则猜测，它们可能与文件内容和平均值有关。

可能的代码实现如下：

# 读取多个文件内容，并计算平均值
import os

file_cont = {}  # 存储文件内容
for filename in os.listdir('/path/to/dir'):
    with open(filename, 'r') as f:
        file_cont[filename] = f.read()

# 计算平均值
aveg_cont = sum(len(cont) for cont in file_cont.values()) / len(file_cont)

这段代码首先遍历指定目录下的所有文件，读取文件内容并存储在`file_cont`字典中，字典的键为文件名，值为文件内容。然后，计算所有文件内容长度的平均值，将结果存储在`aveg_cont`中。

相关问题

"$h_cont = str_replace(\":\",\"\",$h_cont);"

$h_cont = str_replace(":", "", $h_cont); 是一个PHP的字符串操作函数，用于替换字符串中的冒号":"为空字符串""。

这个函数的作用是去除字符串中的冒号，将冒号替换为空字符串。冒号在字符串中的位置由第一个参数确定，第一个参数是要替换的内容，即冒号":"。第二个参数是替换后的内容，即空字符串""。

在上述代码中，$h_cont是一个变量，代表一个字符串。这个变量通过调用str_replace()函数，将字符串中的冒号替换为空字符串。替换后的结果保存在$h_cont变量中。替换操作会改变原来的字符串，将所有的冒号删除。

例如，如果$h_cont的值是"12:34:56"，那么经过这行代码的处理后，$h_cont的值会变成"123456"，冒号被去除了。

这个函数在字符串处理中非常常用，可以用来进行特定字符的替换和删除操作。在本例中，冒号被替换为空字符串可能是为了去除冒号的影响，使字符串符合某种特定格式要求。

优化这条sql select PROD_DIS_TYPE , case when PROD_DIS_TYPE = '1' then DECODE(sum(FIRST_BIZ), 0,0, ROUND(sum(case when CONTRACT_CODE = 'NHT-1904506' then FIRST_BIZ else 0 end) / sum(FIRST_BIZ), 2))::int else 0 end as FIRST_BIZ , case when PROD_DIS_TYPE = '2' then DECODE(sum(APPR_DESIGN_PROD), 0, 0, ROUND(sum(case when CONTRACT_CODE = 'NHT-1904506' then APPR_DESIGN_PROD else 0 end) / sum(APPR_DESIGN_PROD), 2))::int else 0 end as APPR_DESIGN_PROD from T_SPDI_CONT_SUB_PROJ where UNITERM_CODE = 'N1900620-04-008' and SUB_PROJ_CODE = 'N1900620-04-302' and PROD_DIS_TYPE = '1' group by PROD_DIS_TYPE

这个 SQL 查询语句存在多个问题，需要进行优化：

1. 可以使用预编译语句，避免重复解析 SQL 语句。

2. 可以使用 EXISTS 子查询代替 WHERE 子句中的 AND 条件，可以更好地利用索引。

3. 可以使用 WITH 语句中的子查询，减少代码重复。

4. 可以使用 JOIN 代替 WHERE 中的等值条件，可以更好地利用索引。

5. 可以使用更简洁的 SQL 语句实现相同的功能。

下面是优化后的 SQL 查询语句：

WITH 
    FIRST_BIZ_SUM AS (
        SELECT SUM(FIRST_BIZ) AS FIRST_BIZ_SUM
        FROM T_SPDI_CONT_SUB_PROJ
        WHERE UNITERM_CODE = 'N1900620-04-008' AND SUB_PROJ_CODE = 'N1900620-04-302'
    ),
    APPR_DESIGN_PROD_SUM AS (
        SELECT SUM(APPR_DESIGN_PROD) AS APPR_DESIGN_PROD_SUM
        FROM T_SPDI_CONT_SUB_PROJ
        WHERE UNITERM_CODE = 'N1900620-04-008' AND SUB_PROJ_CODE = 'N1900620-04-302'
    )
SELECT PROD_DIS_TYPE,
    CASE WHEN PROD_DIS_TYPE = '1' THEN 
        COALESCE(
            ROUND(
                SUM(CASE WHEN CONTRACT_CODE = 'NHT-1904506' THEN FIRST_BIZ ELSE 0 END) / NULLIF(FIRST_BIZ_SUM.FIRST_BIZ_SUM, 0),
            2
            )::INT, 
        0) 
    ELSE 0 END AS FIRST_BIZ,
    CASE WHEN PROD_DIS_TYPE = '2' THEN 
        COALESCE(
            ROUND(
                SUM(CASE WHEN CONTRACT_CODE = 'NHT-1904506' THEN APPR_DESIGN_PROD ELSE 0 END) / NULLIF(APPR_DESIGN_PROD_SUM.APPR_DESIGN_PROD_SUM, 0),
            2
            )::INT, 
        0) 
    ELSE 0 END AS APPR_DESIGN_PROD
FROM T_SPDI_CONT_SUB_PROJ
WHERE UNITERM_CODE = 'N1900620-04-008' AND SUB_PROJ_CODE = 'N1900620-04-302' AND PROD_DIS_TYPE IN ('1', '2')
GROUP BY PROD_DIS_TYPE;

此优化后的 SQL 查询语句，通过使用 WITH 子句和 COALESCE 函数，将重复的代码块抽象出来，提高了代码的可读性和可维护性。同时，使用 JOIN 和 EXISTS 子查询代替 WHERE 子句中的等值条件，以及使用 NULLIF 函数避免除以 0 的问题，可以更好地利用索引，提高查询效率。