pytest.mark.parametrize用法举例

pytest.mark.parametrize用法举例：可以在测试函数上方使用该装饰器，将多组参数传入测试函数，并自动化执行所有测试用例。例如：@pytest.mark.parametrize("input, expected_output", [(5, 10), (10, 20)])。这意味着我们将两组参数传递给该测试函数，第一组参数为5和10，第二组参数为10和20，分别执行测试函数，预期输出结果分别为10和20。

相关问题

python pytest框架举例

Python pytest是一个功能强大的测试框架，用于编写和运行单元测试、集成测试和功能测试。它提供了丰富的功能和灵活的用法，使得编写和运行测试变得简单而高效。

下面是一些Python pytest框架的特点和示例：

1. 简单易用：pytest提供了简洁的语法和易于理解的断言，使得编写测试用例变得简单而直观。

示例：

def test_addition():
    assert 2 + 2 == 4

def test_subtraction():
    assert 5 - 3 == 2

2. 自动发现测试用例：pytest会自动发现以"test_"开头或以"_test"结尾的函数或方法作为测试用例，并执行它们。

示例：

def test_multiply():
    assert 3 * 4 == 12

def test_divide():
    assert 10 / 2 == 5

3. 参数化测试：pytest支持使用@pytest.mark.parametrize装饰器来实现参数化测试，可以方便地对不同的输入进行测试。

示例：

import pytest
@pytest.mark.parametrize("a, b, expected", [(2, 3, 5), (4, 5, 9)])
def test_addition(a, b, expected):
    assert a + b == expected

4. 夹具（Fixture）：pytest提供了夹具机制，可以在测试用例执行前后进行一些准备和清理工作，例如创建临时文件、启动和关闭数据库连接等。

示例：

import pytest

@pytest.fixture
def setup():
    # 执行一些准备工作
    yield
    # 执行一些清理工作

def test_something(setup):
    # 使用夹具进行测试
    assert True

5. 插件扩展：pytest支持通过插件来扩展其功能，例如生成测试报告、集成其他测试工具等。

示例：

# 安装pytest-html插件：pip install pytest-html

# 运行测试并生成HTML报告
pytest --html=report.html

pytest 常用的装饰器有哪些，详细展开并举例说明

pytest 常用的装饰器有以下几个：

1. `@pytest.fixture`：用于创建测试用例需要使用的测试数据或测试环境，并在测试用例执行前后完成资源的分配和释放。例如：

@pytest.fixture
def user():
    return User('test_user', '123456')
    
def test_login(user):
    assert login(user.username, user.password) == 'success'

2. `@pytest.mark.parametrize`：用于参数化测试用例，允许在同一个测试函数中多次执行相同的测试用例，只需提供不同的参数组合即可。例如：

@pytest.mark.parametrize('a, b, expected', [(1, 2, 3), (3, 4, 7)])
def test_add(a, b, expected):
    assert add(a, b) == expected

3. `@pytest.mark.skip`：用于跳过某些测试用例，通常是因为这些测试用例不适用于当前的测试环境或测试数据。例如：

@pytest.mark.skip(reason='not implemented')
def test_something():
    pass

4. `@pytest.mark.xfail`：用于标记期望测试用例失败，即使测试用例失败了也不会报错，通常是因为这些测试用例涉及到一些还未实现的功能。例如：

@pytest.mark.xfail(raises=ZeroDivisionError)
def test_divide_by_zero():
    assert 1 / 0 == 0

以上是 pytest 常用的装饰器及其用法，希望能对你有所帮助。