chunk_file.write(chunk)

时间: 2024-01-15 09:05:30 浏览: 147
TXT

chunk 有关代码

The line `chunk_file.write(chunk)` is used to write the contents of the `chunk` variable to the file `chunk_file`. The `write()` method is used to write data to a file object. In this case, it is writing the contents of the `chunk` to the file opened in binary mode. Is there anything else you would like to know or discuss about this code?
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fp.write('output.parquet', df) 此代码会将DataFrame写入名为output.parquet的Parquet文件。 FastParquet还支持其他高级功能，如分块写入、行级过滤和并行读取，这些特性对于处理大规模数据至关重要。例如，...
application/x-rar

File_实用案例_实现文件拷贝_FileCopy.java

// Read a chunk of bytes into the buffer, then write them out, // looping until we reach the end of the file (when read() returns // -1). Note the combination of assignment and comparison in this ...

import requests def download_video(url, filename): response = requests.get(url, stream=True) response.raise_for_status() with open(filename, 'wb') as file: for chunk in response.iter_content(chunk_size=8192): if chunk: file.write(chunk)

file.write(chunk) 您可以通过调用download_video函数并传入视频的URL和要保存的文件名来下载视频。请注意，这个函数使用了流式传输（stream=True），这对于大型文件非常有用，因为它允许您逐块下载并保存...

offset = 0 for chunk in f.iter_content(chunk_size=self.buffer): # 依次读取整个包 if not chunk: break self.fileobj.seek(offset) self.fileobj.write(chunk) offset = offset + len(chunk) proess = offset / int(self.filesize) * 100 # logger.info("写入块：{},{}".format(offset,proess)) self.download_proess_signal.emit(int(proess))这段代码如何理解

这段代码是用来读取文件的内容。其中，offset表示文件的偏移量，初始值为0。iter_content是一个迭代器，每次返回指定大小的文件内容块（chunk），大小由buffer参数指定。通过循环迭代，可以逐步读取整个文件的内容。

改进代码import requests with open('PRRSV.txt','r') as f: file_names = f.readlines() for file_name in file_names: file_name = file_name.strip() url = f"ftp://ftp.ncbi.nlm.nih.gov/genomes/genbank/all/{file_name}/{file_name}_genomic.gbff.gz" response = requests.get(url) with open(f'{file_name}.gbff.gz', 'wb') as f: f.write(response.content)

f.write(chunk) logger.debug(f"downloaded {file_path}") except Exception as e: logger.error(f"failed to download {url}: {e}") # 下载文件列表中的所有文件 def download_files(file_list): with ...

def schemaName_file_upload(request): if request.method in ["POST", "GET"]: msg = {"code": normal_code, "msg": "成功", "data": {}} file = request.FILES.get("file") if file: filename = file.name filesuffix = filename.split(".")[-1] file_name = "{}.{}".format(int(float(time.time()) * 1000), filesuffix) filePath = os.path.join(os.getcwd(), "templates/front", file_name) print("filePath===========>", filePath) with open(filePath, 'wb+') as destination: for chunk in file.chunks(): destination.write(chunk) msg["file"] = file_name req_dict = request.session.get("req_dict") type1 = req_dict.get("type", 0) print("type1=======>",type1) type1 = int(type1) if type1 == 1: params = {"name":"faceFile","value": file_name} config.createbyreq(config, config, params) if '是' in hasHadoop or 'spark' in hasHadoop: try: client = Client("http://127.0.0.1:50070/") client.upload(hdfs_path=f'/{file_name}', local_path=filePath, chunk_size=2 << 19, overwrite=True) except Exception as e: print(f"hdfs upload error : {e}") return JsonResponse(msg)具体注释

这段代码定义了一个视图函数 schemaName_file_upload，用于处理上传文件的请求。如果请求的方法是 POST 或 GET，就会返回一个 JSON 格式的响应，其中包含一个 code 码、一个 msg 信息以及一个 data 数据字段。 在...

解释下列代码import requests from bs4 import BeautifulSoup import os def download_file(url, filename): r = requests.get(url, stream=True) with open(filename, 'wb') as f: for chunk in r.iter_content(chunk_size=1024): if chunk: f.write(chunk) if __name__ == '__main__': root_url = 'https://www.xuekewang.com/' subject_url = 'https://www.xuekewang.com/subject/' subject_list = ['xl', 'yw', 'sx', 'yy', 'wl', 'hx', 'zz'] for subject in subject_list: # 创建保存文件夹 save_path = 'C:/Users/用户名/Desktop/学科网/' if not os.path.exists(save_path): os.makedirs(save_path) # 获取网页源代码并用 BeautifulSoup 解析 response = requests.get(subject_url + subject + '/') soup = BeautifulSoup(response.content, 'html.parser') # 找到所有的资源链接并下载 for link in soup.find_all('a', {'class': 'down'}): resource_url = 'https://www.zxxk.com/soft/39428339.html' resource_name = '生物' # 可以自定义资源文件名 download_file(resource_url, save_path + resource_name) print(subject + ' 课程下载完成！')

2. 定义了一个下载文件的函数download_file，接收两个参数：要下载的文件的URL和下载后保存的文件名。函数内部使用requests库获取资源，并将其以二进制写入指定的文件。 3. 如果代码被直接运行（而不是被其他模块...

import os import jieba.analyse from textrank4zh import TextRank4Keyword import concurrent.futures import scipy # 定义分块读取函数 def read_in_chunks(file_path, chunk_size=1024 * 1024): with open(file_path, 'r', encoding='utf-8') as f: while True: data = f.read(chunk_size) if not data: break yield data # 定义处理函数 def process_chunk(chunk): # 使用jieba分词提取关键词 jieba_keywords = jieba.analyse.extract_tags(chunk, topK=10, withWeight=True) # 使用textrank4zh提取关键词 tr4w = TextRank4Keyword() tr4w.analyze(chunk, lower=True, window=2) textrank_keywords = tr4w.get_keywords(10, word_min_len=2) # 合并两种方法提取的关键词 keywords = jieba_keywords + textrank_keywords return keywords # 读取文本文件，并按块处理 chunks = [] for chunk in read_in_chunks('cnl_201504.txt'): chunks.append(chunk) # 多线程并行处理 results = [] with concurrent.futures.ThreadPoolExecutor() as executor: futures = [executor.submit(process_chunk, chunk) for chunk in chunks] for future in concurrent.futures.as_completed(futures): results.extend(future.result()) # 合并结果，并按权重降序排序 keywords = {} for keyword, weight in results: if keyword in keywords: keywords[keyword] += weight else: keywords[keyword] = weight keywords = sorted(keywords.items(), key=lambda x: x[1], reverse=True) keywords = [(keyword, weight) for keyword, weight in keywords if len(keyword) > 1][:10] # 输出到txt文件中 with open('output.txt', 'w', encoding='utf-8') as f: for keyword, weight in keywords: f.write(keyword + '\t' + str(weight) + '\n')运行上述代码出现下述问题，请修改代码：AttributeError: module 'networkx' has no attribute 'from_numpy_matrix'

这个错误是因为缺少了 networkx 库。你需要在代码开头引入这个库： python import os import jieba.analyse from textrank4zh import TextRank4Keyword import concurrent.futures import scipy ...

using System; using System.IO; using System.Linq; using Microsoft.AspNetCore.Http; using Microsoft.AspNetCore.Mvc; namespace FileUpload.Controllers { [ApiController] public class UploadController : ControllerBase { private const int ChunkSize = 1024 * 1024 * 1; // 每个分片的大小，这里设为1MB private const string UploadPath = "uploads"; // 文件上传目录 private static string _filePath; // 完整的文件路径 [HttpPost("/upload/start")] public ActionResult StartUpload(IFormFile file) { if (file == null || file.Length <= 0) { return BadRequest("请选择要上传的文件"); } // 生成文件名 string fileName = file.FileName; string fileExt = Path.GetExtension(fileName); string newFileName = Guid.NewGuid().ToString("N") + fileExt; // 生成文件存储目录 string dirPath = Path.Combine(Directory.GetCurrentDirectory(), UploadPath); if (!Directory.Exists(dirPath)) { Directory.CreateDirectory(dirPath); } // 生成文件路径 _filePath = Path.Combine(dirPath, newFileName); // 返回上传开始的响应 return Ok(new { FileName = newFileName, ChunkSize, }); } [HttpPost("/upload/append")] public ActionResult AppendUpload(string fileName, int chunkIndex, int chunks, IFormFile chunk) { byte[] buffer = new byte[ChunkSize]; int bytesRead = 0; int start = chunkIndex * ChunkSize; // 分片开始位置 int end = Math.Min(start + ChunkSize, (int)chunk.Length); // 分片结束位置 using (Stream stream = chunk.OpenReadStream()) { using (FileStream fileStream = new FileStream(_filePath, FileMode.OpenOrCreate, FileAccess.Write, FileShare.Write)) { fileStream.Position = start; while ((bytesRead = stream.Read(buffer, 0, Math.Min(buffer.Length, end - start))) > 0) { fileStream.Write(buffer, 0, bytesRead); start += bytesRead; } fileStream.Flush(true); } } // 检查是否所有分片都上传成功 int[] uploadedChunks = Directory.GetFiles(Path.GetDirectoryName(_filePath), $"{Path.GetFileName(_filePath)}_*").Select(filepath => int.Parse(filepath.Split('_')[1])).ToArray(); if (uploadedChunks.Length == chunks) { // 合并分片 using (FileStream fileStream = new FileStream(_filePath, FileMode.OpenOrCreate, FileAccess.Write, FileShare.Write)) { foreach (int index in uploadedChunks.OrderBy(i => i)) { string chunkPath = $"{_filePath}_{index}"; using (FileStream chunkStream = new FileStream(chunkPath, FileMode.Open, FileAccess.Read, FileShare.Read)) { chunkStream.CopyTo(fileStream); } System.IO.File.Delete(chunkPath); // 删除已合并的分片 } fileStream.Flush(true); } } return Ok(); } } }

这段代码是一个用于文件上传的 ASP.NET Core 控制器，包含两个 POST 方法：StartUpload 和 AppendUpload。StartUpload 方法接收一个 IFormFile 对象，用于启动文件上传并返回文件名和每个分片的大小。...

os.path.join(settings.MEDIA_ROOT, uploaded_filelist.name) 提示没有'list' object has no attribute 'name'

file.write(chunk) # 返回成功页面或其他操作 return render(request, 'upload_success.html') return render(request, 'upload.html') 在这个修正后的代码示例中，我们使用request.FILES.getlist('...

import re,tkinter,requests,threading,tqdm as tt root = tkinter.Tk() root.title('在线视频解析') root.geometry('500x590+550+350') headers = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64; rv:109.0) Gecko/20100101 Firefox/115.0'} ac = tkinter.Listbox(root, width=50, height=20, font=('黑体', 12)) ac.grid(row=2, columnspan=10, sticky="n" + "s" + "w" + "e") def sousuo(): i = b1.get() ac.delete(0, 'end') def extract_music_info(content): p = '|' content = re.sub(p, '', content, flags=re.S) pattern = re.compile('subject.*?href="(.*?)">(.*?)', flags=re.S) return pattern.findall(content) def search_music(): url = 'https://www.hifini.com/search-' + i + '-1.htm' response = requests.get(url=url, headers=headers) return response.text def update_listbox(music_list): for music in music_list: pppp = music[1] + ":" + music[0] ac.insert('end', pppp) content = search_music() music_list = extract_music_info(content) update_listbox(music_list) def xiazzi(): def download_music(): ppp = ac.get(ac.curselection()) pp = re.search('thread.*?htm', ppp) v = pp.group() url1 = 'https://www.hifini.com/' + v response = requests.get(url=url1, headers=headers) ppp = response.text l2 = re.search('<script>.*?title:..(.*?).,.*?author:.(.*?).,.*?url:..(.*?).,', ppp, flags=re.S) p = 'https://www.hifini.com/' + l2.group(3) response = requests.get(url=p, headers=headers, stream=True) # 设置 stream=True 以启用流式下载 total_size = int(response.headers.get('Content-Length')) music_name = '{}-{}.mp3'.format(l2.group(2), l2.group(1)) progress_bar = tt.tqdm(total=total_size, unit='B', unit_scale=True) # 创建进度条 with open(music_name, 'wb') as f: for data in response.iter_content(chunk_size=1024): progress_bar.update(len(data)) # 更新进度条 f.write(data) progress_bar.close() # 关闭进度条 print(music_name) threading.Thread(target=download_music).start() a1 = tkinter.Label(root, text='音乐下载器', anchor="center", font=('黑体', 24)) a1.grid(row=0, columnspan=10, sticky="n" + "s" + "w" + "e") b1 = tkinter.Entry(root, width=35, font=('黑体', 16), ) b1.grid(row=1, column=3, padx=15) search_button = tkinter.Button(root, text='搜索', command=sousuo) search_button.grid(row=1, column=4) download_button = tkinter.Button(root, text='下载', command=xiazzi) download_button.grid(row=3, column=4) root.mainloop() 添加 判断下载的文件是不是m4a如果就转为MP3，root上添加下载进度条

audio = AudioSegment.from_file(music_name, format='m4a') audio.export(mp3_name, format='mp3') print(mp3_name) else: print(music_name) threading.Thread(target=download_music).start() a1 = ...

根据错误：AttributeError: module 'networkx' has no attribute 'from_numpy_matrix'，修改下述代码：import os import jieba.analyse from textrank4zh import TextRank4Keyword import concurrent.futures # 定义分块读取函数 def read_in_chunks(file_path, chunk_size=1024*1024): with open(file_path, 'r', encoding='utf-8') as f: while True: data = f.read(chunk_size) if not data: break yield data # 定义处理函数 def process_chunk(chunk): # 使用jieba分词提取关键词 jieba_keywords = jieba.analyse.extract_tags(chunk, topK=10, withWeight=True) # 使用textrank4zh提取关键词 tr4w = TextRank4Keyword() tr4w.analyze(chunk, lower=True, window=2) textrank_keywords = tr4w.get_keywords(10, word_min_len=2) # 合并两种方法提取的关键词 keywords = jieba_keywords + textrank_keywords return keywords # 读取文本文件，并按块处理 chunks = [] for chunk in read_in_chunks('input.txt'): chunks.append(chunk) # 多线程并行处理 results = [] with concurrent.futures.ThreadPoolExecutor() as executor: futures = [executor.submit(process_chunk, chunk) for chunk in chunks] for future in concurrent.futures.as_completed(futures): results.extend(future.result()) # 合并结果，并按权重降序排序 keywords = {} for keyword, weight in results: if keyword in keywords: keywords[keyword] += weight else: keywords[keyword] = weight keywords = sorted(keywords.items(), key=lambda x: x[1], reverse=True) keywords = [(keyword, weight) for keyword, weight in keywords if len(keyword) > 1][:10] # 输出到txt文件中 with open('output.txt', 'w', encoding='utf-8') as f: for keyword, weight in keywords: f.write(keyword + '\t' + str(weight) + '\n')

def read_in_chunks(file_path, chunk_size=1024*1024): with open(file_path, 'r', encoding='utf-8') as f: while True: data = f.read(chunk_size) if not data: break yield data # 定义处理函数 def ...

帮我查看下面代码是否有错：#include <stdio.h> #include<fcntl.h> #include <unistd.h> #include <stdlib.h> #include<sys/types.h> #include<unistd.h> #define FORK_NUM 4 //线程数目 int main() { int ret; off_t offset; ssize_t size; pid_t pid; //打开源文件 int fd = open("source.txt", O_RDWR | O_CREAT,0666); if(fd == -1){ printf("Open error in source file!"); exit(0); }else { ret = lseek(fd,0,SEEK_END); if (ret == -1) { perror("Failed to get source file size"); exit(1); } }//获取源文件大小 //获取分片大小 int chunk_size = ret/FORK_NUM; for(int i=0;i<4;i++){ pid = fork(); if(pid == -1){ puts("fork error!"); return 0; } } //设置存放分片的缓存区 char buffer[chunk_size]; //创建空洞文件 int fd2 = open("hole.txt", O_RDWR | O_CREAT | O_EXCL, 0777); if (fd2 == -1) { perror("create hole file fail"); return -1; } //先把文件读取到缓存区,再把缓存区的文件写入空洞文件后添加\0 for(int j = 0;j<4;j++){ read(fd,buffer,chunk_size); size = write(fd2, buffer,chunk_size); if(size != chunk_size) { //写入数据失败 return -1; } lseek(fd2, 8, SEEK_SET);//构造空洞 } //创建目标文件 int fd3 = open("target.txt", O_RDWR | O_CREAT,0666 | O_TRUNC); if(fd3 == -1){ printf("creat target file fail!"); exit(0); } //关闭文件 close(fd); close(fd2); close(fd3); return 0; }

perror("Write error in target file!"); exit(0); } // 关闭文件 close(child_fd); close(child_fd2); exit(0); } } // 父进程等待子进程结束 for (int i = 0; i < FORK_NUM; i++) { wait(NULL);...

实现文件拷贝函数,函数仅为一个参数(源文件路径)。 利用字符串格式化分析方法,自动生成新文件名(旧文件名_拷贝.文件后缀),分块实现文件拷贝。 注意:测试文件可以为图片、视频、音频、文档等多种类型。

实现文件拷贝函数，你可以采用... dst.write(data) print(f"源文件 {src_path} 已成功复制到 {dst_path}") # 测试文件路径 test_src_path = "example.jpg" # 替换成你的实际测试文件路径 copy_file(test_src_path)

import numpy as np import pandas as pd def read_asc(filepath): usecols = [0, 3, 4] # 仅读取第0列、第3列和第4列 chunksize = 100000 # 每次读取100000行数据 for chunk in pd.read_csv(filepath, skiprows=4, encoding="gbk", engine='python', sep=' ', delimiter=None, index_col=False, header=None, skipinitialspace=True, usecols=usecols, chunksize=chunksize): file = np.array(chunk) data = read_message(file) filter_step_size(data) def read_message(file): mask = np.logical_and(file[:, 1] == "Rx", file[:, 2] == "1a7") # 第三列为Rx且第四列为107 data = file[mask] return data def filter_step_size(data): diff = np.diff(data[:, 0].astype(float)) # 将第0列转换为浮点数类型 mask = np.logical_and(0.090 < diff, diff < 0.110) success_sum = np.count_nonzero(mask) fail_sum = len(mask) - success_sum result = np.column_stack((data[:-1, 0], data[1:, 0], diff)) result = result[~mask] print("报文通过数: {}".format(success_sum)) print("报文未通过数: {}".format(fail_sum)) print("未通过前一项值：未通过后一项值：差值：") print(result) if __name__ == '__main__': read_asc("E:\\package\\databin 7-11-2023 1-32-43 pm Messages File.asc") 为这段代码创建一个值为"1a7","107","2f0"的数组，循环读取数组值并赋值给 read_message方法中的 file[:, 2]，将每一次赋值后的结果都在当前路径下创建一个文本并写入

file = np.array(chunk) file[:, 2] = value # 将数组的值赋给file[:, 2] data = read_message(file) filter_step_size(data) # 创建并写入文本文件 filename = f"result_{value}.txt" with open(filename,...

import wave import threading import tkinter import tkinter.filedialog import tkinter.messagebox import pyaudio root = tkinter.Tk() root.title('Recorder') root.geometry('270x80+550+300') root.resizable(False, False) fileName = None allowRecording = False # 录音状态 CHUNK_SIZE = 1024 # 数据块大小 CHANNELS = 2 # 频道 FORMAT = pyaudio.paInt16 # 16位量化编码 RATE = 44100 # 音频采样率 def record(): global fileName p = pyaudio.PyAudio() # audio流对象 stream = p.open(format=FORMAT, channels=CHANNELS, rate=RATE, input=True, frames_per_buffer=CHUNK_SIZE) # 音频文件对象 wf = wave.open(fileName, 'wb') wf.setnchannels(CHANNELS) wf.setsampwidth(p.get_sample_size(FORMAT)) wf.setframerate(RATE) # 读取数据写入文件 while allowRecording: data = stream.read(CHUNK_SIZE) wf.writeframes(data) wf.close() stream.stop_stream() stream.close() p.terminate() fileName = None def start(): global allowRecording, fileName fileName = tkinter.filedialog.asksaveasfilename(filetypes=[('未压缩波形文件', '*.wav')]) if not fileName: return if not fileName.endswith('.wav'): fileName = fileName + '.wav' allowRecording = True lbStatus['text'] = 'Recording...' threading.Thread(target=record).start() def stop(): global allowRecording allowRecording = False lbStatus['text'] = 'Ready' # 关闭程序时检查是否正在录制 def closeWindow(): if allowRecording: tkinter.messagebox.showerror('Recording', 'Please stop recording before close the window.') return root.destroy() btnStart = tkinter.Button(root, text='Start', command=start) btnStart.place(x=30, y=20, width=100, height=20) btnStop = tkinter.Button(root, text='Stop', command=stop) btnStop.place(x=140, y=20, width=100, height=20) lbStatus = tkinter.Label(root, text='Ready', anchor='w', fg='green') # 靠左显示绿色状态字 lbStatus.place(x=30, y=50, width=200, height=20) root.protocol('WM_DELETE_WINDOW', closeWindow) root.mainloop()

接着创建一个Wave_write对象wf，用于写入音频数据到文件。在一个循环中，不断从音频流中读取数据，并将数据写入文件。直到停止录音按钮被按下，循环结束，关闭文件和音频流。 停止录音按钮的回调函数stop()会将全局...

帮我增加进度条import io import re import tkinter import requests import threading from pydub import AudioSegment root = tkinter.Tk() root.title('在线视频解析') root.geometry('500x590+550+350') headers = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64; rv:109.0) Gecko/20100101 Firefox/115.0'} ac = tkinter.Listbox(root, width=50, height=20, font=('黑体', 12)) ac.grid(row=2, columnspan=10, sticky="n" + "s" + "w" + "e") def sousuo(): i = b1.get() ac.delete(0, 'end') def extract_music_info(content): p = '|' content = re.sub(p, '', content, flags=re.S) pattern = re.compile('subject.*?href="(.*?)">(.*?)', flags=re.S) return pattern.findall(content) def search_music(): url = 'https://www.hifini.com/search-' + i + '-1.htm' response = requests.get(url=url, headers=headers) return response.text def update_listbox(music_list): for music in music_list: pppp = music[1] + ":" + music[0] ac.insert('end', pppp) content = search_music() music_list = extract_music_info(content) update_listbox(music_list) def xiazzi(): def download_music(): ppp = ac.get(ac.curselection()) pp = re.search('thread.*?htm', ppp) v = pp.group() url1 = 'https://www.hifini.com/' + v response = requests.get(url=url1, headers=headers) ppp = response.text l2 = re.search('<script>.*?title:..(.*?).,.*?author:.(.*?).,.*?url:..(.*?).,', ppp, flags=re.S) p = 'https://www.hifini.com/' + l2.group(3) response = requests.get(url=p, headers=headers) l3 = response.content music_name = '{}-{}.mp3'.format(l2.group(2), l2.group(1)) if l3.startswith(b'\x00\x00\x00\x20\x66\x74\x79\x70'): audio = AudioSegment.from_file(io.BytesIO(l3), format='m4a') audio.export(music_name, format='mp3') else: with open(music_name, 'wb') as f: f.write(l3) print(music_name) threading.Thread(target=download_music).start() a1 = tkinter.Label(root, text='音乐下载器', anchor="center", font=('黑体', 24)) a1.grid(row=0, columnspan=10, sticky="n" + "s" + "w" + "e") b1 = tkinter.Entry(root, width=35, font=('黑体', 16), ) b1.grid(row=1, column=3, padx=15) search_button = tkinter.Button(root, text='搜索', command=sousuo) search_button.grid(row=1, column=4) download_button = tkinter.Button(root, text='下载', command=xiazzi) download_button.grid(row=3, column=4) root.mainloop()

for data in response.iter_content(chunk_size=1024): progress_bar.update(len(data)) # 更新进度条 f.write(data) progress_bar.close() # 关闭进度条 print(music_name) 在上面的代码中，我们首先通过...

for x, i, j, k, l in product(range(2, 11), range(12, 21), range(7, 11), range(2, 11), range(1, 3)): data["normalSpeed"] = i / 3.6 data["turningFarmToolCtrlSpeed"] = x / 3.6 data["minTurningRadius"] = j data["breadth"] = k data["jobType"] = l for block_type in ["小地块", "中地块", "大地块"]: if block_type == "小地块": data["map"]["outerbd"] = outerbd_small data["map"]["entrance"] = entrance_small data["map"]["exit"] = exit_small elif block_type == "中地块": data["map"]["outerbd"] = outerbd_middle data["map"]["entrance"] = entrance_middle data["map"]["exit"] = exit_middle else: data["map"]["outerbd"] = outerbd_large data["map"]["entrance"] = entrance_large data["map"]["exit"] = exit_large json_str = json.dumps(data) res = requests.post(url, json_str).text filename = os.path.join(e_path_file, f'normalSpeed={i}, turningFarmToolCtrlSpeed={x}, minTurningRadius={j}, breadth={k}, ' f'jobType={l}, {block_type}.txt') with open(filename, 'w') as file: file.write(res) print(f'写入成功，速度为{i}，转弯速度为{x}，转弯半径为{j}，幅宽为{k}，作业模式为{l}，{block_type}') logger.info(f'写入成功，速度为{i}，转弯速度为{x}，转弯半径为{j}，幅宽为{k}，作业模式为{l}，{block_type}') if block_type == "小地块": time.sleep(5) plot_route_from_file(filename, f'normalSpeed={i}, turningFarmToolCtrlSpeed={x}, minTurningRadius={j}, breadth={k}, ' f'jobType={l}, {block_type}', error_flag, success_flag, outerbd_small) elif block_type == "中地块": time.sleep(10) plot_route_from_file(filename, f'normalSpeed={i}, turningFarmToolCtrlSpeed={x}, minTurningRadius={j}, breadth={k}, ' f'jobType={l}, {block_type}', error_flag, success_flag, outerbd_middle) else: time.sleep(15) plot_route_from_file(filename, f'normalSpeed={i}, turningFarmToolCtrlSpeed={x}, minTurningRadius={j}, breadth={k}, ' f'jobType={l}, {block_type}', error_flag, success_flag, outerbd_large) 这样发送post请求有时候会报错requests.exceptions.ConnectionError: ('Connection aborted.', LineTooLong('got more than 65536 bytes when reading status line'))。这是为什么，怎么解决

return (data[i:i+chunk_size] for i in range(0, len(data), chunk_size)) 请根据你的具体情况选择适合的解决方案，并进行尝试。如果问题仍然存在，请检查网络连接是否稳定，或者是否有其他网络相关的问题。

编写代码实现文件的复制，将原文件sour_file中的后半部分数据复制到新文件dest_file中，原文件中的数据可自定义。执行命令

为了实现这个功能，你可以使用Python的内置shutil模块来读取源文件sour_file并处理其内容，然后将后半部分数据写入dest_file。... dst.write(chunk) # 使用函数 copy_file("sour_file", "dest_file") **

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资源摘要信息:"Java集合框架中的ArrayList是一个可以动态增长和减少的数组实现。它继承了AbstractList类，并且实现了List接口。ArrayList内部使用数组来存储添加到集合中的元素，且允许其中存储重复的元素，也可以包含null元素。由于ArrayList实现了List接口，它支持一系列的列表操作，包括添加、删除、获取和设置特定位置的元素，以及迭代器遍历等。 当使用ArrayList存储元素时，它的容量会自动增加以适应需要，因此无需在创建ArrayList实例时指定其大小。当ArrayList中的元素数量超过当前容量时，其内部数组会重新分配更大的空间以容纳更多的元素。这个过程是自动完成的，但它可能导致在列表变大时会有性能上的损失，因为需要创建一个新的更大的数组，并将所有旧元素复制到新数组中。 在Java代码中，使用ArrayList通常需要导入java.util.ArrayList包。例如： ```java import java.util.ArrayList; public class Main { public static void main(String[] args) { ArrayList<String> list = new ArrayList<String>(); list.add("Hello"); list.add("World"); // 运行效果图将显示包含"Hello"和"World"的列表 } } ``` 上述代码创建了一个名为list的ArrayList实例，并向其中添加了两个字符串元素。在运行效果图中，可以直观地看到这个列表的内容。ArrayList提供了多种方法来操作集合中的元素，比如get(int index)用于获取指定位置的元素，set(int index, E element)用于更新指定位置的元素，remove(int index)或remove(Object o)用于删除元素，size()用于获取集合中元素的个数等。 为了演示如何使用ArrayList进行字符串的存储和管理，以下是更加详细的代码示例，以及一个简单的运行效果图展示： ```java import java.util.ArrayList; import java.util.Iterator; public class Main { public static void main(String[] args) { // 创建一个存储字符串的ArrayList ArrayList<String> list = new ArrayList<String>(); // 向ArrayList中添加字符串元素 list.add("Apple"); list.add("Banana"); list.add("Cherry"); list.add("Date"); // 使用增强for循环遍历ArrayList System.out.println("遍历ArrayList:"); for (String fruit : list) { System.out.println(fruit); } // 使用迭代器进行遍历 System.out.println("使用迭代器遍历:"); Iterator<String> iterator = list.iterator(); while (iterator.hasNext()) { String fruit = iterator.next(); System.out.println(fruit); } // 更新***List中的元素 list.set(1, "Blueberry"); // 移除ArrayList中的元素 list.remove(2); // 再次遍历ArrayList以展示更改效果 System.out.println("修改后的ArrayList:"); for (String fruit : list) { System.out.println(fruit); } // 获取ArrayList的大小 System.out.println("ArrayList的大小为: " + list.size()); } } ``` 在运行上述代码后，控制台会输出以下效果图： ``` 遍历ArrayList: Apple Banana Cherry Date 使用迭代器遍历: Apple Banana Cherry Date 修改后的ArrayList: Apple Blueberry Date ArrayList的大小为: 3 ``` 此代码段首先创建并初始化了一个包含几个水果名称的ArrayList，然后展示了如何遍历这个列表，更新和移除元素，最终再次遍历列表以展示所做的更改，并输出列表的当前大小。在这个过程中，可以看到ArrayList是如何灵活地管理字符串集合的。 此外，ArrayList的实现是基于数组的，因此它允许快速的随机访问，但对元素的插入和删除操作通常需要移动后续元素以保持数组的连续性，所以这些操作的性能开销会相对较大。如果频繁进行插入或删除操作，可以考虑使用LinkedList，它基于链表实现，更适合于这类操作。 在开发中使用ArrayList时，应当注意避免过度使用，特别是当知道集合中的元素数量将非常大时，因为这样可能会导致较高的内存消耗。针对特定的业务场景，选择合适的集合类是非常重要的，以确保程序性能和资源的最优化利用。"
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管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本：布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学，1996年。法语。NNT：电话：00345357HAL ID：电话：00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆，用于存放和传播科学研究论文，无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构，也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
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【MATLAB信号处理优化】：算法实现与问题解决的实战指南

![【MATLAB信号处理优化】：算法实现与问题解决的实战指南](https://i0.hdslb.com/bfs/archive/e393ed87b10f9ae78435997437e40b0bf0326e7a.png@960w_540h_1c.webp) # 1. MATLAB信号处理基础 MATLAB，作为工程计算和算法开发中广泛使用的高级数学软件，为信号处理提供了强大的工具箱。本章将介绍MATLAB信号处理的基础知识，包括信号的类型、特性以及MATLAB处理信号的基本方法和步骤。 ## 1.1 信号的种类与特性 信号是信息的物理表示，可以是时间、空间或者其它形式的函数。信号可以被分
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在西门子S120驱动系统中，更换SMI20编码器时应如何确保数据的正确备份和配置？

在西门子S120驱动系统中更换SMI20编码器是一个需要谨慎操作的过程，以确保数据的正确备份和配置。这里是一些详细步骤： 参考资源链接：[西门子Drive_CLIQ编码器SMI20数据在线读写步骤](https://wenku.csdn.net/doc/39x7cis876?spm=1055.2569.3001.10343) 1. 在进行任何操作之前，首先确保已经备份了当前工作的SMI20编码器的数据。这通常需要使用STARTER软件，并连接CU320控制器和电脑。 2. 从拓扑结构中移除旧编码器，下载当前拓扑结构，然后删除旧的SMI
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实现2D3D相机拾取射线的关键技术

资源摘要信息: "camera-picking-ray:为2D/3D相机创建拾取射线" 本文介绍了一个名为"camera-picking-ray"的工具，该工具用于在2D和3D环境中，通过相机视角进行鼠标交互时创建拾取射线。拾取射线是指从相机（或视点）出发，通过鼠标点击位置指向场景中某一点的虚拟光线。这种技术广泛应用于游戏开发中，允许用户通过鼠标操作来选择、激活或互动场景中的对象。为了实现拾取射线，需要相机的投影矩阵（projection matrix）和视图矩阵（view matrix），这两个矩阵结合后可以逆变换得到拾取射线的起点和方向。 ### 知识点详解 1. **拾取射线（Picking Ray）**: - 拾取射线是3D图形学中的一个概念，它是从相机出发穿过视口（viewport）上某个特定点（通常是鼠标点击位置）的射线。 - 在游戏和虚拟现实应用中，拾取射线用于检测用户选择的对象、触发事件、进行命中测试（hit testing）等。 2. **投影矩阵（Projection Matrix）与视图矩阵（View Matrix）**: - 投影矩阵负责将3D场景中的点映射到2D视口上，通常包括透视投影（perspective projection）和平面投影（orthographic projection）。 - 视图矩阵定义了相机在场景中的位置和方向，它将物体从世界坐标系变换到相机坐标系。 - 将投影矩阵和视图矩阵结合起来得到的invProjView矩阵用于从视口坐标转换到相机空间坐标。 3. **实现拾取射线的过程**: - 首先需要计算相机的invProjView矩阵，这是投影矩阵和视图矩阵的逆矩阵。 - 使用鼠标点击位置的视口坐标作为输入，通过invProjView矩阵逆变换，计算出射线在世界坐标系中的起点（origin）和方向（direction）。 - 射线的起点一般为相机位置或相机前方某个位置，方向则是从相机位置指向鼠标点击位置的方向向量。 - 通过编程语言（如JavaScript）的矩阵库（例如gl-mat4）来执行这些矩阵运算。 4. **命中测试（Hit Testing）**: - 使用拾取射线进行命中测试是一种检测射线与场景中物体相交的技术。 - 在3D游戏开发中，通过计算射线与物体表面的交点来确定用户是否选中了一个物体。 - 此过程中可能需要考虑射线与不同物体类型的交互，例如球体、平面、多边形网格等。 5. **JavaScript与矩阵操作库**: - JavaScript是一种广泛用于网页开发的编程语言，在WebGL项目中用于处理图形渲染逻辑。 - gl-mat4是一个矩阵操作库，它提供了创建和操作4x4矩阵的函数，这些矩阵用于WebGL场景中的各种变换。 - 通过gl-mat4库，开发者可以更容易地执行矩阵运算，而无需手动编写复杂的数学公式。 6. **模块化编程**: - camera-picking-ray看起来是一个独立的模块或库，它封装了拾取射线生成的算法，让开发者能够通过简单的函数调用来实现复杂的3D拾取逻辑。 - 模块化编程允许开发者将拾取射线功能集成到更大的项目中，同时保持代码的清晰和可维护性。 7. **文件名称列表**: - 提供的文件名称列表是"camera-picking-ray-master"，表明这是一个包含多个文件和子目录的模块或项目，通常在GitHub等源代码托管平台上使用master分支来标识主分支。 - 开发者可以通过检查此项目源代码来更深入地理解拾取射线的实现细节，并根据需要进行修改或扩展功能。 ### 结论 "camera-picking-ray"作为一个技术工具，为开发者提供了一种高效生成和使用拾取射线的方法。它通过组合和逆变换相机矩阵，允许对3D场景中的物体进行精准选择和交互。此技术在游戏开发、虚拟现实、计算机辅助设计（CAD）等领域具有重要应用价值。通过了解和应用拾取射线，开发者可以显著提升用户的交互体验和操作精度。
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"互动学习：行动中的多样性与论文攻读经历"

多样性她- 事实上SCI NCES你的时间表ECOLEDO C Tora SC和NCESPOUR l’Ingén学习互动，互动学习以行动为中心的强化学习学会互动，互动学习，以行动为中心的强化学习计算机科学博士论文于2021年9月28日在Villeneuve d'Asq公开支持马修·瑟林评审团主席法布里斯·勒菲弗尔阿维尼翁大学教授论文指导奥利维尔·皮耶昆谷歌研究教授：智囊团论文联合主任菲利普·普雷教授，大学。里尔/CRISTAL/因里亚报告员奥利维耶·西格德索邦大学报告员卢多维奇·德诺耶教授，Facebook /索邦大学审查员越南圣迈IMT Atlantic高级讲师邀请弗洛里安·斯特鲁布博士，Deepmind对于那些及时看到自己错误的人...3谢谢你首先，我要感谢我的两位博士生导师Olivier和Philippe。奥利维尔，"站在巨人的肩膀上"这句话对你来说完全有意义了。从科学上讲，你知道在这篇论文的（许多）错误中，你是我可以依
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【MATLAB时间序列分析】：预测与识别的高效技巧

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