帮我写一份python根据图像分析玉米长势的代码
时间: 2023-03-28 20:01:03 浏览: 78
好的,以下是根据图像分析玉米长势的 Python 代码:
```python
import cv2
import numpy as np
# 读取图像
img = cv2.imread('corn.jpg')
# 转换为灰度图像
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
# 进行二值化处理
ret, thresh = cv2.threshold(gray, , 255, cv2.THRESH_BINARY_INV+cv2.THRESH_OTSU)
# 进行形态学操作,去除噪点
kernel = np.ones((3,3), np.uint8)
opening = cv2.morphologyEx(thresh, cv2.MORPH_OPEN, kernel, iterations=2)
# 找到轮廓
contours, hierarchy = cv2.findContours(opening, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
# 遍历每个轮廓
for cnt in contours:
# 计算轮廓的面积和周长
area = cv2.contourArea(cnt)
perimeter = cv2.arcLength(cnt, True)
# 计算玉米的长宽比
x,y,w,h = cv2.boundingRect(cnt)
aspect_ratio = float(w)/h
# 判断玉米的生长情况
if area > 100 and perimeter > 100 and aspect_ratio > .5:
print("玉米生长良好")
else:
print("玉米生长不良")
```
注意:以上代码仅供参考,实际应用中需要根据具体情况进行调整。
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