halcon图像分割代码

以下是Halcon中用于图像分割的示例代码：

read_image (Image, 'image.jpg')  // 读取要分割的图像

// 对图像进行预处理
gauss_image (Image, ImageGauss, 5)
dyn_threshold (ImageGauss, Region, 10, 'dark')

// 进行形态学操作，去除噪点
opening_circle (Region, RegionOpening, 2.5)
closing_circle (RegionOpening, RegionClosing, 2.5)

// 从二值化图像中提取感兴趣区域
connection (RegionClosing, ConnectedRegions)
select_shape (ConnectedRegions, SelectedRegions, 'area', 'and', 300, 9999999)

// 用不同的颜色标记不同的区域
count_obj (SelectedRegions, NumRegions)
for I := 1 to NumRegions
    {
    select_obj (SelectedRegions, RegionSel, I)
    region_features (RegionSel, 'centroid', Row, Column)
    disp_region (RegionSel, Window, (I mod 7) + 1)
    }

该代码首先读取要分割的图像，然后进行预处理，包括高斯滤波和动态阈值处理，以便增强图像中的目标物体。接下来，进行形态学操作，去除噪点，并从二值化图像中提取感兴趣区域。最后，用不同的颜色标记不同的区域，以便更好地可视化结果。您可以根据需要对代码进行修改和优化。