transformer中的mlp是什么
时间: 2023-11-04 17:53:54 浏览: 167
回答: 在Transformer中,MLP指的是多层感知机(Multilayer Perceptron)。MLP是一种基本的神经网络结构,由多个全连接层组成,每个层之间通过非线性激活函数进行连接。在Transformer中,MLP被用作Encoder和Decoder中的子层结构,用于对输入进行非线性变换和特征提取。具体来说,Transformer中的MLP由两个线性层和一个激活函数组成,其中第一个线性层将输入进行线性变换,然后通过激活函数进行非线性映射,最后再经过第二个线性层进行输出。这个MLP子层在Transformer中被应用于每个注意力机制之后,用于增强模型的表达能力和学习能力。\[1\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [深度学习中用于张量重塑的 MLP 和 Transformer 之间的差异图解](https://blog.csdn.net/tMb8Z9Vdm66wH68VX1/article/details/120944304)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [CNN、Transformer、MLP的经验性分析](https://blog.csdn.net/DD_PP_JJ/article/details/122121864)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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