python如何将xlsx表的某一列的准确数据用另一列的数据分类并计数，最后再用用来分类的数据做x轴，计数作为y轴

你可以使用 `pandas` 和 `matplotlib` 库来完成这个任务。

首先，读取 Excel 表格数据，并选取需要的两列数据：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取 Excel 表格数据
df = pd.read_excel('data.xlsx')

# 选取需要的两列数据
data = df[['分类数据列', '计数数据列']]

然后，使用 `groupby` 方法对分类数据进行分组，并统计每组的计数：

# 对分类数据进行分组，并统计每组的计数
grouped_data = data.groupby('分类数据列').count().reset_index()

# 将列名重命名为 x 和 y
grouped_data.rename(columns={'分类数据列': 'x', '计数数据列': 'y'}, inplace=True)

最后，使用 `matplotlib` 来绘制柱状图：

# 绘制柱状图
plt.bar(grouped_data['x'], grouped_data['y'])

# 设置 x 轴标签和标题
plt.xlabel('分类数据')
plt.title('分类数据计数')

# 显示图形
plt.show()

完整代码如下：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取 Excel 表格数据
df = pd.read_excel('data.xlsx')

# 选取需要的两列数据
data = df[['分类数据列', '计数数据列']]

# 对分类数据进行分组，并统计每组的计数
grouped_data = data.groupby('分类数据列').count().reset_index()

# 将列名重命名为 x 和 y
grouped_data.rename(columns={'分类数据列': 'x', '计数数据列': 'y'}, inplace=True)

# 绘制柱状图
plt.bar(grouped_data['x'], grouped_data['y'])

# 设置 x 轴标签和标题
plt.xlabel('分类数据')
plt.title('分类数据计数')

# 显示图形
plt.show()