ValueError: Cannot load file containing pickled data when allow_pickle=False
时间: 2024-03-15 19:43:04 浏览: 138
这个错误通常是由于 numpy.load 函数的 allow_pickle 参数设置为 False 导致的。这是因为在 numpy 版本 1.16.3 及以上版本中,默认情况下,该参数的值被设置为 False,以防止不安全的反序列化攻击。如果您的文件确实包含 pickled 数据,请尝试将 allow_pickle 参数设置为 True。如果您确定您的文件不包含 pickled 数据,则可以忽略此错误。
相关问题
valueerror: cannot load file containing pickled data when allow_pickle=false
这个错误信息表明,当 allow_pickle 设置为 false 时,不能加载包含 pickled 数据的文件。这可能是因为你正在尝试加载一个包含pickled数据的文件,而 allow_pickle 已设置为 false。如果需要加载这个文件,请将 allow_pickle 设置为 true。
ValueError: Cannot load file containing pickled data when allow_pickle=False怎么回事
这个错误提示表明你正在尝试加载一个包含 pickled 数据的文件,但是你设置了 `allow_pickle=False`。
Numpy的 `load()` 函数允许你加载以 `.npy` 或 `.npz` 格式保存的数据。默认情况下,它允许加载 pickled 对象,但这可能存在安全风险,特别是在从不受信任的来源加载数据时。因此,`allow_pickle` 参数用于控制是否允许加载 pickled 对象。
如果你将 `allow_pickle=False`,numpy 将不允许加载 pickled 对象,并且如果在文件中遇到它们,将引发 `ValueError` 错误。要解决此错误,你可以在调用 `load()` 时将 `allow_pickle=True`,或者重新保存文件而不使用 pickling 保存数据。
但是,如果你从不受信任的来源加载数据,通常建议将 `allow_pickle=False`,以避免潜在的安全风险。在这种情况下,你应该确保数据以不使用 pickling 的格式保存,例如 CSV 或 JSON。