RuntimeError: Zero images were written. 是什么问题
时间: 2023-02-22 22:49:09 浏览: 106
"RuntimeError: Zero images were written" 是一个运行时错误消息,意味着程序期望写入图像但是没有写入任何图像。这可能是由于输入图像不符合要求,或者因为其他原因无法写入图像导致的。需要进一步分析和调试才能确定问题所在。
相关问题
RuntimeError: CUDA out of memory. Tried to allocate 14.00 MiB
这个错误是由于CUDA内存不足导致的。根据引用\[1\]和引用\[2\]的信息,你的GPU总容量为4.00 GiB或10.76 GiB,但已经分配了2.34 GiB或1.82 GiB的内存,剩余的内存不足以分配14.00 MiB的内存。这可能是由于你的模型或数据的规模过大,导致内存不足。你可以尝试减小batch size或者使用更小的模型来减少内存的使用。另外,你还可以尝试设置max_split_size_mb参数来避免内存碎片化。关于内存管理和PYTORCH_CUDA_ALLOC_CONF的更多信息,请参考PyTorch的文档。
此外,根据引用\[3\]的信息,你还可以通过手动杀死占用GPU内存的进程来释放内存。你可以使用kill命令加上进程的PID来终止该进程,例如kill -9 31272。
综上所述,你可以通过减小batch size、使用更小的模型、设置max_split_size_mb参数或手动杀死占用内存的进程来解决CUDA内存不足的问题。
#### 引用[.reference_title]
- *1* [已解决yolov5报错RuntimeError: CUDA out of memory. Tried to allocate 14.00 MiB](https://blog.csdn.net/Code_and516/article/details/129798540)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* *3* [解决RuntimeError: CUDA out of memory. Tried to allocate 14.00 MiB](https://blog.csdn.net/qq_43733107/article/details/126876755)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]
runtimeerror: failed to import transformers.models.bert.modeling_bert becaus
runtimeerror: failed to import transformers.models.bert.modeling_bert错误是由于在导入transformers中的BERT模型时出现了问题。该错误可能有多种可能的原因。
首先,可能是因为您没有正确安装transformers库或该库的某些依赖项。请确保已正确安装transformers库,并且您的环境中已安装了所有必需的依赖项。您可以使用pip或conda来安装该库,具体取决于您使用的是哪个Python包管理器。
其次,可能是因为您尝试导入的BERT模型的路径或名称不正确。请检查您的导入语句,并确保正确指定了BERT模型所在的路径和名称。您可以查看transformers文档来获取正确的模型导入语句示例。
另外,可能是因为您的系统缺少必需的依赖项。某些模型可能需要特定的依赖项才能正确导入。请查看transformers文档,了解与所使用的BERT模型相关的所有必备系统依赖项,并确保您的系统已正确安装它们。
最后,如果以上方法仍无法解决问题,可能是因为您的transformers库版本过旧或过新,导致与BERT模型的兼容性问题。请尝试更新或回滚transformers库的版本,以确保与您使用的BERT模型兼容的transformers版本。
综上所述,runtimeerror: failed to import transformers.models.bert.modeling_bert错误可能是由于transformers库安装问题、路径或名称错误、缺少系统依赖项或与BERT模型不兼容的库版本等问题引起的。您可以通过检查和解决以上问题来解决此错误。
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