用python生成一个鬼吹灯的词云并去掉停用词

以下是一个示例代码，其中利用jieba库对文本进行分词和去除停用词，利用wordcloud库生成词云图。

import jieba
from wordcloud import WordCloud
import matplotlib.pyplot as plt

with open('鬼吹灯.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
    text = f.read()

# 分词并去除停用词
words = jieba.cut(text)
stopwords = ['我们', '你们', '他们', '这个', '那个']  # 停用词表
filtered_words = []
for word in words:
    if word not in stopwords:
        filtered_words.append(word)

# 生成词云图
wordcloud = WordCloud(background_color='white', font_path='msyh.ttc', width=800, height=600).generate(' '.join(filtered_words))
plt.imshow(wordcloud, interpolation='bilinear')
plt.axis("off")
plt.show()

注意，以上代码中的“鬼吹灯.txt”需要替换成对应的文本文件名或路径。此外，为了更好地显示中文字符，需要下载和指定合适的字体文件。

相关问题

python怎么对文本生成词云，用停用词

在生成词云时，可以通过设置停用词来过滤掉一些常见但无意义的词语，以提高词云的质量。可以使用Python中的jieba库来进行中文分词，并且可以使用自己的停用词表。下面是一个示例代码：

from wordcloud import WordCloud
import matplotlib.pyplot as plt
import jieba

# 读取文本文件
with open('text.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
    text = f.read()

# 加载停用词表
stopwords = set()
with open('stopwords.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
    for line in f:
        stopwords.add(line.strip())

# 分词
words = jieba.cut(text)

# 过滤停用词
filtered_words = []
for word in words:
    if word not in stopwords:
        filtered_words.append(word)

# 创建词云对象
wordcloud = WordCloud(collocations=False, font_path='msyh.ttc', width=800, height=600)

# 生成词云
wordcloud.generate(' '.join(filtered_words))

# 显示词云
plt.imshow(wordcloud, interpolation='bilinear')
plt.axis('off')
plt.show()

# 保存词云到文件
wordcloud.to_file('wordcloud.png')

其中，`stopwords.txt`是停用词表文件，每行一个停用词。代码中使用了`jieba.cut`进行中文分词，并通过循环过滤掉了停用词。最后使用`WordCloud`生成词云，`generate`方法的参数是一个字符串，其中每个词语之间用空格隔开。

使用python生成指定形状的词云

生成词云是一种使用图像呈现文本数据的有趣方法，其中词语的大小代表了它在文本中的重要性。使用 Python 生成词云可以使用 wordcloud 库。

首先，您需要准备一个文本文件，并将其读入程序。接下来，您可以使用 WordCloud 类的 generate() 方法生成词云。此外，您还可以通过设置 generate() 方法的参数来控制词云的外观，例如设置词云的背景颜色、字体、最大词语数量等。

最后，您可以使用 matplotlib 库的 imshow() 方法显示词云，并使用 savefig() 方法将词云保存为图像文件。

要生成指定形状的词云，您可以将图像文件读入程序，并将其作为生成词云的 mask 参数。词云的形状将与图像的形状相同。

下面是一个生成词云的示例代码：

from wordcloud import WordCloud
import matplotlib.pyplot as plt

# 读入文本
text = open('text.txt').read()

# 生成词云
wordcloud = WordCloud().generate(text)

# 显示词云
plt.imshow(wordcloud, interpolation='bilinear')
plt.axis("off")
plt.show()

# 保存词云
wordcloud.to_file('wordcloud.png')