python去除停用词词云图

好的，首先需要导入一些必要的库：

import jieba
from wordcloud import WordCloud
import matplotlib.pyplot as plt

接下来，我们需要定义停用词列表。这里我以中文停用词为例：

stopwords = ['的', '在', '了', '是', '和', '有', '不', '也', '就是', '这个', '这些', '这种', '还是', '但是', '然而', '虽然', '因为', '所以', '如果', '与', '或者', '一些', '一般', '例如', '如此', '等等']

然后读取要生成词云图的文本，进行分词并去除停用词：

text = open('text.txt', 'r', encoding='utf-8').read() # 读取文本文件
words = jieba.cut(text) # 对文本进行分词
words = [word for word in words if word not in stopwords] # 去除停用词

最后，我们可以根据分词结果生成词云图：

wordcloud = WordCloud(font_path='msyh.ttc', width=800, height=600, background_color='white').generate(' '.join(words))
plt.imshow(wordcloud) # 显示词云图
plt.axis('off') # 关闭坐标轴
plt.show() # 显示图像

这里的 `font_path` 参数指定了字体文件路径，可以根据需要进行修改。`width` 和 `height` 参数指定了生成的词云图的尺寸，`background_color` 参数指定了背景颜色。