python array写入到 csv 指定列

在Python中，你可以使用pandas库方便地将数组数据写入CSV文件并指定特定列。Pandas提供了一个叫做`to_csv()`的功能，它可以处理这样的操作。假设你有一个名为`data_array`的数组，你想将其作为CSV文件的某列，首先你需要创建一个包含这个数组的DataFrame。

import pandas as pd

# 假设你的数组 data_array 长度等于另一列 df['existing_column'] 的长度
data_array = ...  # 你的数组内容
df = ...  # 你的DataFrame对象，其中有一个已存在的列（例如 'existing_column'）

# 将数据添加为新列，这里以'new_column'为例
df['new_column'] = data_array

# 现在可以将DataFrame写入CSV文件，并指明你想保留的列
columns_to_write = ['existing_column', 'new_column']
df[columns_to_write].to_csv('output.csv', index=False)

相关问题

python把数组写入csv

要将 Python 中的数组写入 CSV 文件，您可以使用 csv 模块。以下是一个示例代码：

import csv

my_array = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]

with open('my_file.csv', 'w', newline='') as file:
    writer = csv.writer(file)
    for row in my_array:
        writer.writerow(row)

在上面的代码中，我们首先导入了 csv 模块。然后，我们定义了一个名为 my_array 的数组。接下来，我们打开一个名为 my_file.csv 的文件，创建一个 writer 对象，并使用 writerow() 方法将数组中的每行写入文件中。请注意，我们在打开文件时使用了 newline='' 参数，这是为了避免出现额外的空行。

运行上面的代码后，您将在当前工作目录中创建一个名为 my_file.csv 的文件，并将 my_array 中的数据写入该文件中。

python将numpy写入csv文件

可以使用numpy的`savetxt()`函数将numpy数组写入csv文件，示例如下：

import numpy as np

# 创建一个numpy数组
data = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])

# 将数组写入csv文件
np.savetxt('data.csv', data, delimiter=',')

这个示例中，`np.savetxt()`函数的第一个参数是要保存数据的文件名，第二个参数是要保存的数据，第三个参数是分隔符（默认为“空格”）。执行完这个示例后，会在当前目录下生成一个名为“data.csv”的文件，文件内容如下：

1.000000000000000000e+00,2.000000000000000000e+00,3.000000000000000000e+00
4.000000000000000000e+00,5.000000000000000000e+00,6.000000000000000000e+00
7.000000000000000000e+00,8.000000000000000000e+00,9.000000000000000000e+00

可以看到，数据已经成功保存到了csv文件中。