qc-ldpc循环构造校验矩阵的流程图
时间: 2023-09-16 13:01:55 浏览: 55
qc-ldpc循环构造校验矩阵的流程图如下:
1. 输入参数:码长N,信息长度K,迭代次数it。
2. 初始化:设置当前迭代次数为0,生成随机的初始校验矩阵H为大小为(N-K)×N的零矩阵。
3. 将H按列分为两部分:对N/2个列随机生成对角元素为1的子矩阵H1,对剩余的N/2个列随机生成对角元素为1的子矩阵H2。
4. 使用伪随机数生成器生成一个非0向量d,长度为(N-K)。
5. 对于当前迭代次数,进行以下步骤:
(a) 生成N个随机序列bi,长度为(N-K),取值为0或1。
(b) 生成N个随机序列ui,长度为K,取值为0或1。
(c) 对于每个非0向量d的元素,将对应位置的bi设置为0,得到N个随机序列b。
(d) 计算H * b的每个列的和,得到一个长度为(N-K)的向量c。
(e) 计算c和d的海明距离,如果小于等于it,则进行下一步骤;否则,返回第4步。
(f) 根据ui、bi、c和d的值来更新H1和H2的对角元素为1的位置,得到更新后的校验矩阵H。
(g) 将当前迭代次数加1,判断是否达到设定的迭代次数it,如果是,则结束;否则,返回第5步。
6. 输出最终生成的校验矩阵H。
注意:在生成随机数和进行矩阵运算时,可以使用现有的随机数生成器和矩阵运算库进行实现。
相关问题
qc-ldpc的生成矩阵
QC-LDPC码是Quasi-Cyclic(类循环)低密度奇偶校验码的简称,其生成矩阵是一种特殊的矩阵形式。
QC-LDPC码的生成矩阵可以表示为一个级数,每一级均为一个以矩阵B为基本元素的循环矩阵,并以一个以矩阵C为基本元素的线性变换矩阵作为系数矩阵,如下所示:
G = [C B C B ... C B]
其中,矩阵B为一个大小为m×m的矩阵,称为循环矩阵,每个元素仅与相邻的元素有关;矩阵C为一个大小为m×n的矩阵,称为线性变换矩阵,用于控制每个循环矩阵的位置和权重。
具体地,生成矩阵的第k行中,相邻的m个元素对应于第k个循环矩阵中的一行元素,且只有循环矩阵中的特定元素为1,其余均为0。而线性变换矩阵C则用于控制循环矩阵的位置和权重,使得生成矩阵具有好的纠错性能。
总之,生成矩阵是QC-LDPC码的核心,在编码和译码时都起着至关重要的作用。了解并掌握生成矩阵的构造方法,可以更好地理解QC-LDPC码的原理和性质,提高编码和译码的效率和准确性。
qc-ldpc 编译码器matlab
qc-ldpc(Quasi-Cyclic Low-Density Parity-Check)编码器是一种常用的编码器,用于无线通信和存储系统中。编码器的作用是对给定的信息进行编码,然后将编码后的数据传输或存储。
在Matlab中,可以使用以下步骤来实现qc-ldpc编码器:
1. 定义消息向量:首先,定义一个长度为K的二进制消息向量,表示要编码的信息。
2. 构建校验矩阵:通过选择合适的参数,生成一个合适大小(N-K)×N 的qc-ldpc校验矩阵。这个矩阵是编码器的核心,它用于检测和纠正接收端的错误。
3. 进行编码操作:将消息向量乘以校验矩阵,得到一个长度为N的编码向量。编码向量是经过编码后的信息,即可传输或存储的数据。
4. 输出编码结果:将编码向量作为输出结果返回即可。
总结起来,qc-ldpc编码器的实现步骤包括定义消息向量、构建校验矩阵、进行编码操作以及输出编码结果。这样就可以实现对给定信息的qc-ldpc编码。