HASH_FIND_INT

时间: 2023-08-05 16:05:45 浏览: 235
HASH_FIND_INT函数是一个用于在哈希表中查找指定键的函数。它的第一个参数是哈希表，第二个参数是键的地址，第三个参数是输出变量。如果存在该键，函数会将所在的哈希桶地址赋值给输出变量，并返回该地址；如果不存在该键，则返回NULL。该函数的作用是查找键所在的结构指针。\[1\] 在使用HASH_FIND_INT函数时，需要注意传递键的地址作为参数。另外，返回值为结构体指针，方便获取目标键对应的实际值。\[1\] 除了HASH_FIND_INT函数，还有其他类型的键可以使用不同的宏定义，如HASH_ADD_KEYPTR、HASH_ADD_STR、HASH_ADD_PTR、HASH_FIND_PTR等。\[2\] 在头文件"uthash.h"中已经提供了哈希表的库函数，只需要学习其用法即可。可以定义一个结构体来表示哈希表的键值对，并使用UT_hash_handle宏定义一个哈希表的句柄。在使用哈希表之前，需要将句柄初始化为空。可以通过find函数来查找指定键的结构指针，通过insert函数来插入键值对。\[3\] 总结来说，HASH_FIND_INT函数是用于在哈希表中查找指定键的函数，需要传递键的地址作为参数，并返回键所在的结构指针。在使用哈希表时，需要注意使用正确的宏定义和初始化哈希表的句柄。 #### 引用[.reference_title] - *1* [哈希库--uthash的详细讲解（附uthash相关头文件下载）](https://blog.csdn.net/navylhjjlh/article/details/124135815)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] - *2* [C语言哈希表用法](https://blog.csdn.net/nameofcsdn/article/details/107297361)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] - *3* [C语言库函数的哈希表使用方法](https://blog.csdn.net/qq_43599515/article/details/124169271)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] [ .reference_list ]
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struct hashTable { int key; UT_hash_handle hh; }; bool containsDuplicate(int* nums, int numsSize) { struct hashTable* set = NULL; for (int i = 0; i < numsSize; i++) { struct hashTable* tmp; HASH_FIND_INT(set, nums + i, tmp); if (tmp == NULL) { tmp = malloc(sizeof(struct hashTable)); tmp->key = nums[i]; HASH_ADD_INT(set, key, tmp); } else { return true; } } return false; }

答案：containsDuplicate函数的作用是检查指定数组中是否有重复元素。它使用哈希表来实现，遍历数组中的每个元素，如果在哈希表中没有找到，则把元素添加到哈希表中，否则返回true，表示数组中有重复元素。

struct HashTable { int key; int num, add1, add2; UT_hash_handle hh; }; int findShortestSubArray(int* nums, int numsSize) { struct HashTable* hashTable = NULL; for (int i = 0; i < numsSize; i++) { struct HashTable* tmp; HASH_FIND_INT(hashTable, &nums[i], tmp); if (tmp != NULL) { tmp->num++; tmp->add2 = i; } else { tmp = malloc(sizeof(struct HashTable)); tmp->key = nums[i]; tmp->num = 1; tmp->add1 = i; tmp->add2 = i; HASH_ADD_INT(hashTable, key, tmp); } } int maxNum = 0, minLen = 0; struct HashTable *s, *tmp; HASH_ITER(hh, hashTable, s, tmp) { if (maxNum < s->num) { maxNum = s->num; minLen = s->add2 - s->add1 + 1; } else if (maxNum == s->num) { if (minLen > s->add2 - s->add1 + 1) { minLen = s->add2 - s->add1 + 1; } } } return minLen; } 逐行解释上述代码

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这是一个使用滑动窗口算法解决无重复字符的最长子串问题的C++代码，使用了哈希表存储字符出现的位置。算法的时间复杂度为O(n)，其中n为字符串的长度。代码中的map容器是C++ STL中的关联容器，用于存储键值对，本代码...

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这段代码是一个读取文件的函数，它会读取一个指定文件中的内容，并且将其中的关键字进行计数。这个函数接受两个参数，一个是文件名，另一个是一个指向模板类型为 T 的表格的指针。函数会打开文件，逐行读取文件内容...

void FindName() { char name[20] = {0}; int hashCode = 0, si = 1; printf("\n请输入要查找的姓名的拼音:"); scanf("%s", name); getchar(); hashCode = gethashCode(name); int adr = hashCode % P; if (Hash[adr].key == 0) { printf("\n没有找到该姓名!\n"); return; } if (Hash[adr].key == hashCode && strcmp(Hash[adr].name, name) == 0) { printf("\n姓名:%s 关键字:%d 地址:%d 查找长度为: 1\n", Hash[adr].name, hashCode, adr); } else { int currAddr = adr; do { si++; adr = (adr + 1) % HASH_LEN; if (Hash[adr].key == hashCode && strcmp(Hash[adr].name, name) == 0) { printf("\n姓名:%s 关键字:%d 地址:%d 查找长度为:%d\n", Hash[adr].name, hashCode, adr, si); break; } } while (adr != currAddr); if (adr == currAddr) { printf("\n没有找到该姓名!\n"); return; } } }

这段代码实现了一个基于散列表的姓名查找函数。用户输入要查找的姓名的拼音，然后计算出该姓名对应的哈希值，再根据哈希值找到对应的散列表地址，如果该地址处的元素的关键字与计算出的哈希值相等且姓名也相等，则...

#include <stdio.h> #include <string.h> #define Tablesize 1000005 int zzt[Tablesize],count; void insert(char *ID, int distance); struct Record { char ID[19]; int distance; int he; }Record; struct Record records[Tablesize]; int hash(char *ID); int find(char *ID); int main() { char ID[19]; for (int i = 0; i < sizeof(zzt) / sizeof(zzt[0]); i++) { zzt[i] = -1;} int n, k,m,distance; scanf("%d %d", &n, &k); for (int i = 0; i < n; i++) { scanf("%s %d", ID, &distance); if (distance < k) distance = k; insert(ID, distance); } scanf("%d", &m); int t = -1; for (int i = 0; i < m; i++) { scanf("%s", ID); t = find(ID); if (t == -1) printf("No Info\n"); else printf("%d\n", records[t].distance); } } int find(char *ID) { int h = hash(ID); for (int i = zzt[h]; i != -1; i = records[i].he) if (!strcmp(records[i].ID, ID)) return i; return -1; } int hash(char *ID) { long int yy = 0; for (int i = 0; i < 17; i++) yy = 10 * yy + (ID[i] - '0'); return yy%Tablesize; } void insert(char *ID, int distance) { int o = hash(ID); for (int i = zzt[o]; i != -1; i = records[i].he) { if (!strcmp(records[i].ID, ID)) { records[i].distance= records[i].distance+distance; return 0; } } records[count].distance = records[count].distance+distance; strncpy(records[count].ID, ID, 18); records[count].he = zzt[o]; zzt[o] = count++; }对每一个指令添加注释

int hash(char *ID); // 查找函数，用于在哈希表中查找 ID 并返回其在记录结构体数组中的下标 int find(char *ID); // 主函数 int main() { // 定义变量 char ID[19]; int n, k, m, distance; // 初始化哈希...

#include <stdio.h> #include <string.h> #define Tablesize 1000005 int zzt[Tablesize],count; void insert(char *ID, int distance); struct Record { char ID[19]; int distance; int he; }Record; struct Record records[Tablesize]; int hash(char *ID); int find(char *ID); int main() { char ID[19]; for (int i = 0; i < sizeof(zzt) / sizeof(zzt[0]); i++) { zzt[i] = -1;} int n, k,m,distance; scanf("%d %d", &n, &k); for (int i = 0; i < n; i++) { scanf("%s %d", ID, &distance); if (distance < k) distance = k; insert(ID, distance); } scanf("%d", &m); int t = -1; for (int i = 0; i < m; i++) { scanf("%s", ID); t = find(ID); if (t == -1) printf("No Info\n"); else printf("%d\n", records[t].distance); } } int find(char *ID) { int h = hash(ID); for (int i = zzt[h]; i != -1; i = records[i].he) if (!strcmp(records[i].ID, ID)) return i; return -1; } int hash(char *ID) { long int yy = 0; for (int i = 0; i < 17; i++) yy = 10 * yy + (ID[i] - '0'); return yy%Tablesize; } void insert(char *ID, int distance) { int o = hash(ID); for (int i = zzt[o]; i != -1; i = records[i].he) { if (!strcmp(records[i].ID, ID)) { records[i].distance= records[i].distance+distance; return 0; } } records[count].distance = records[count].distance+distance; strncpy(records[count].ID, ID, 18); records[count].he = zzt[o]; zzt[o] = count++; }进行时间复杂度分析并写出算法主要思想

该代码实现的是一个简单的哈希表，主要思想是将字符串类型的ID转换为一个整型的哈希值，通过哈希值将记录存储在相应的位置中。具体的时间复杂度分析如下： 1. 哈希函数的复杂度为O(1)，因为只需要对字符串进行一次...
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