maskrcnn-benchmark代码怎么改变训练次数

在Mask R-CNN benchmark（一种基于PyTorch的实例分割模型）中，如果你想更改训练次数，你需要编辑主训练脚本`train_net.py`。通常这个过程涉及以下几个步骤：

1. 找到控制训练周期的部分，这部分可能会在`train_net`函数内，特别是设置`max_epochs`的地方。默认情况下，它可能会设置成一定的值，比如`args.max_epochs = 12`。

2. 修改`max_epochs`变量的值为你想要的训练次数。例如，如果你想要训练20个epochs，你可以改为`args.max_epochs = 20`。

# 示例：
from config import get_cfg

cfg = get_cfg()
cfg.defrost()  # 解冻配置以便修改
cfg.MODEL.ROI_HEADS.NUM_CLASSES = len(class_names)  # 根据你的类别数设置
cfg.SOLVER.MAX_EPOCHS = 20  # 更改这里为你想训练的epoch数量
cfg.freeze()  # 冻结配置防止意外修改

# 然后开始训练
do_train(cfg)