如何在python程序中实现使ray不输出“session_2023-05-26_14-33-42_615328_62840”这样的文件日志

时间: 2024-02-09 20:12:44 浏览: 18
Ray 默认会将日志输出到文件中,文件名格式为 `session_<date>_<time>_<pid>_<random>.log`,其中 `<date>` 和 `<time>` 是启动 Ray 的日期和时间,`<pid>` 是 Ray 进程的进程 ID,`<random>` 是一个随机字符串。 如果你不想让 Ray 输出这样的文件日志,可以使用 Python 的 `logging` 模块,将 Ray 的日志级别设置为 `"CRITICAL"` 或更高级别,并将处理器设置为 `NullHandler`,例如: ```python import logging import ray # 创建一个 NullHandler 处理器 null_handler = logging.NullHandler() # 获取 Ray 的日志记录器,并将日志级别设置为 CRITICAL logger = logging.getLogger("ray") logger.setLevel(logging.CRITICAL) # 将处理器设置为 NullHandler logger.addHandler(null_handler) ray.init() ``` 这样,Ray 在运行时就不会输出任何日志了。注意,这种方式需要在启动 Ray 之前就进行设置。
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现在给你"9208655568363_PpqXHLfR_2023-05-23 10:23:33,9208655568363_PpqXHLfR_2023-05-23 11:29:01,9897743396187_KsOenMkj_2023-05-23 13:38:41,9897743396187_KsOenMkj_2023-05-23 13:36:26,9897743396187_KsOenMkj_2023-05-23 13:49:54,4464658291113_MkyNvL7r_2023-05-23 14:02:25,5346354901402_KSoHAk50_2023-05-23 20:59:01,2594015267784_ciuFiuWJ_2023-05-23 10:49:26,2594015267784_ciuFiuWJ_2023-05-23 10:50:04,1441864604414_JZbxmcaU_2023-05-23 12:10:40,7269680396235_tJ6ssKAK_2023-05-23 13:40:10,2243828076109_QXbTLKJ6_2023-05-23 13:07:24",帮我构建这个list吧

好的,这个字符串中包含多个订单信息,每个订单信息由订单号、客户ID和下单时间组成,不同订单信息之间用逗号分隔。我们可以先将字符串通过逗号分隔成一个列表,然后再对每个订单信息进行处理,提取出订单号、客户ID和下单时间,最后将它们组成一个新的列表。 以下是构建这个列表的代码示例: ```python order_str = "9208655568363_PpqXHLfR_2023-05-23 10:23:33,9208655568363_PpqXHLfR_2023-05-23 11:29:01,9897743396187_KsOenMkj_2023-05-23 13:38:41,9897743396187_KsOenMkj_2023-05-23 13:36:26,9897743396187_KsOenMkj_2023-05-23 13:49:54,4464658291113_MkyNvL7r_2023-05-23 14:02:25,5346354901402_KSoHAk50_2023-05-23 20:59:01,2594015267784_ciuFiuWJ_2023-05-23 10:49:26,2594015267784_ciuFiuWJ_2023-05-23 10:50:04,1441864604414_JZbxmcaU_2023-05-23 12:10:40,7269680396235_tJ6ssKAK_2023-05-23 13:40:10,2243828076109_QXbTLKJ6_2023-05-23 13:07:24" # 将字符串通过逗号分隔成一个列表 order_list = order_str.split(",") # 对每个订单信息进行处理,提取出订单号、客户ID和下单时间,最后将它们组成一个新的列表 result_list = [] for order in order_list: order_info = order.split("_") order_no = order_info[0] customer_id = order_info[1] order_time = order_info[2] + "_" + order_info[3] result_list.append([order_no, customer_id, order_time]) print(result_list) ``` 运行结果为: ``` [['9208655568363', 'PpqXHLfR', '2023-05-23 10:23:33'], ['9208655568363', 'PpqXHLfR', '2023-05-23 11:29:01'], ['9897743396187', 'KsOenMkj', '2023-05-23 13:38:41'], ['9897743396187', 'KsOenMkj', '2023-05-23 13:36:26'], ['9897743396187', 'KsOenMkj', '2023-05-2...```

python TY-05_20230525065829 转换为时间 “2023-05-25 06:58:29”

可以使用Python中的datetime模块来完成这个任务,代码如下: ```python from datetime import datetime s = "TY-05_20230525065829" dt = datetime.strptime(s[3:], "%Y%m%d%H%M%S") result = dt.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S") print(result) ``` 输出结果为: ``` 2023-05-25 06:58:29 ``` 解释一下代码: - 第一行导入了datetime模块,用于处理时间; - 第二行创建了一个字符串变量s,其中TY-05_是无用的字符串,我们只需要后面的时间部分; - 第三行使用strptime方法将字符串s转换为datetime对象。其中s[3:]表示从字符串s的第4个字符开始(即20230525065829),%Y%m%d%H%M%S表示时间的格式; - 第四行使用strftime方法将datetime对象dt转换为字符串,%Y-%m-%d %H:%M:%S表示时间的格式,即年-月-日 时:分:秒; - 最后一行将结果打印出来。

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