python读取带负数的dat文件

Python读取带负数的DAT文件通常涉及到使用内置的`open()`函数配合文本处理模块如`csv`、`pandas`或者简单的逐行解析。以下是几种常见的方式：

1. 使用csv模块（适用于CSV格式的DAT文件）:

import csv

with open('data.dat', 'r') as f:
    reader = csv.reader(f)
    for row in reader:
        # row是一个包含字符串元素的列表，如果需要转换成整数，可以使用int()函数
        num_list = [int(num) if num.isdigit() else num for num in row]
        # 这里num_list将包含正数和字符串形式的负数

2. 使用pandas（对于结构化数据）:

import pandas as pd

df = pd.read_csv('data.dat', delimiter=' ', engine='python')  # 如果数据是以空格分隔的
# 或者
df = pd.read_csv('data.dat', sep=None, header=None, names=['col1'])  # 自动识别分隔符，假设只有一个列

# 负数会直接作为数值类型存储
negative_numbers = df[df['col1'].str.contains('-')]

3. 手动逐行读取并解析（适用于任意格式的简单文件）:

def read_dat_file(file_path):
    with open(file_path, 'r') as f:
        lines = f.readlines()
        numbers = []
        for line in lines:
            parts = line.split()
            numbers.append([int(part) if part.isdigit() else float(part) for part in parts])  # 注意这里负数会被转换为浮点数
    return numbers

numbers_data = read_dat_file('data.dat')