聚簇索引与非聚簇索引区别

聚簇索引（Clustered Index）一般指的是主键索引，它在数据库中被称为聚集索引。在MySQL的InnoDB引擎中，聚簇索引的叶子节点存储的是行数据。因此，通过聚簇索引可以直接找到真正的行数据，查询效率更高。聚簇索引一般为主键索引，一个表中只能有一个聚簇索引。

非聚簇索引（Non-Clustered Index）的叶子节点存储的是聚簇索引（通常是主键ID），而不是行数据。因此，使用非聚簇索引进行查询时，还需要进行回表查询才能获取真正的行数据，性能相对较低。一个表中可以有多个非聚簇索引，没有数量上的限制。

综上所述，聚簇索引与非聚簇索引的主要区别在于叶子节点存储的数据不同。聚簇索引的叶子节点存储的是行数据，查询效率更高；而非聚簇索引的叶子节点存储的是聚簇索引（通常是主键ID），需要进行回表查询，性能较低。

相关问题

聚簇索引与非聚簇索引的区别

聚簇索引和非聚簇索引是数据库中常用的两种索引类型。它们的区别主要在于数据的物理存储方式不同。

聚簇索引是将数据按照索引列的值进行排序，并将每个数据页按照这个顺序存储的一种索引类型。因此，聚簇索引只能有一个，且每个数据表只能有一个聚簇索引。聚簇索引对于经常需要按照索引列进行范围查询的操作非常高效，因为数据在磁盘上是按照索引列的值有序存储的，可以利用二分查找算法快速定位数据。但是，频繁的插入、更新和删除操作会导致聚簇索引的碎片化，影响其性能。

非聚簇索引是将索引列的值与数据行的地址映射起来，形成的一种索引类型。非聚簇索引可以有多个，每个数据表也可以有多个非聚簇索引。非聚簇索引可以提高数据的查询效率，但是由于数据不是按照索引列的值有序存储的，因此在范围查询时效率可能会降低。

总的来说，聚簇索引适合经常需要按照索引列进行范围查询的操作，而非聚簇索引适合经常需要查询单个数据行的操作。在实际使用中，需要根据具体的业务需求选择合适的索引类型。

聚簇索引与非聚簇索引

聚簇索引与非聚簇索引是数据库中的两种不同的索引类型。聚簇索引是对磁盘上实际数据重新组织以按指定的一个或多个列的值排序的算法，存储数据的顺序和索引顺序一致。一般情况下主键会默认创建聚簇索引，且一张表只允许存在一个聚簇索引。而非聚簇索引的叶子节点仍然是索引节点，只不过有指向对应数据块的指针。在给定的例子中，id是聚簇索引，而idx_age和idx_name是非聚簇索引。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [聚簇索引和非聚簇索引](https://blog.csdn.net/m0_51212267/article/details/124073029)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [MYSQL性能调优: 对聚簇索引和非聚簇索引的认识](https://blog.csdn.net/chuixue24/article/details/80149270)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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