何时使用聚簇索引与非聚簇索引

聚簇索引和非聚簇索引在数据库中有不同的应用场景。聚簇索引是将数据行和索引结构存放在一起的索引类型，一个表只能有一个聚簇索引。而非聚簇索引则是在聚簇索引之上创建的辅助索引，辅助索引访问数据总是需要二次查找。

当需要频繁进行范围查询或排序操作时，聚簇索引是一个较好的选择。因为聚簇索引将数据行物理上按照索引的顺序进行存储，这样可以减少磁盘I/O操作并提高查询性能。另外，聚簇索引对于唯一性的要求也比较高，一般来说，根据表最常用的SQL查询方式来选择某个字段作为聚簇索引，或者使用组合聚簇索引。

而非聚簇索引适用于需要经常进行查询的列，特别是那些不会频繁进行修改和更新的列。非聚簇索引的叶子节点存储的是主键值，当需要根据非聚簇索引进行查询时，需要先通过辅助索引找到对应的主键值，然后再通过主键值找到数据行。因为非聚簇索引不会影响数据行的物理存储顺序，所以对于频繁进行插入、更新、删除操作的表，非聚簇索引更加适合。

综上所述，聚簇索引适用于频繁进行范围查询和排序操作的列，并且对于唯一性有较高要求的表。而非聚簇索引适用于频繁进行查询的列，并且对于插入、更新、删除操作较频繁的表。根据具体的业务需求和查询方式，可以选择使用聚簇索引或非聚簇索引来优化数据库性能。

相关问题

聚簇索引与非聚簇索引

聚簇索引与非聚簇索引是数据库中的两种不同的索引类型。聚簇索引是对磁盘上实际数据重新组织以按指定的一个或多个列的值排序的算法，存储数据的顺序和索引顺序一致。一般情况下主键会默认创建聚簇索引，且一张表只允许存在一个聚簇索引。而非聚簇索引的叶子节点仍然是索引节点，只不过有指向对应数据块的指针。在给定的例子中，id是聚簇索引，而idx_age和idx_name是非聚簇索引。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [聚簇索引和非聚簇索引](https://blog.csdn.net/m0_51212267/article/details/124073029)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [MYSQL性能调优: 对聚簇索引和非聚簇索引的认识](https://blog.csdn.net/chuixue24/article/details/80149270)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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mysql聚簇索引与非聚簇索引

MySQL中的索引是用于加速数据库查询操作的一种数据结构。在MySQL中，常见的索引类型包括聚簇索引和非聚簇索引。

聚簇索引是指将数据行存储在物理上相邻的位置，而不仅仅是索引的值。在InnoDB存储引擎中，默认情况下，主键是一个聚簇索引。聚簇索引对于经常需要按照主键进行查询的表非常高效，因为它可以直接定位到数据行的物理位置。但是，对于频繁更新或插入的表来说，聚簇索引可能会导致页面的频繁分裂和合并，从而影响性能。

非聚簇索引是指索引中只包含索引字段的值，而不包含实际的数据行。在InnoDB存储引擎中，非主键索引就是非聚簇索引。非聚簇索引可以帮助我们快速定位到符合查询条件的数据行所在的物理位置，并且可以覆盖相关的查询字段。相比于聚簇索引，非聚簇索引有更小的存储空间需求，更适合于频繁更新或插入的表。

在实际应用中，根据查询需求和表的特点，我们可以根据需要选择使用聚簇索引或非聚簇索引。有时候，我们也可以通过同时使用聚簇索引和非聚簇索引来优化查询性能。