聚簇索引与非聚簇索引 有什么区别？

聚簇索引（Clustered Index）和非聚簇索引（Non-clustered Index）是数据库中索引的两种主要类型，它们有以下区别：

1. 物理存储方式：聚簇索引决定了数据的物理存储顺序，因此表中的数据按照聚簇索引的顺序进行存储。而非聚簇索引则是独立于数据存储的，它包含了索引字段的值以及指向对应数据行的指针。

2. 唯一性：在一个表中，只能有一个聚簇索引，通常是基于主键创建的。聚簇索引的键值必须是唯一的。而非聚簇索引可以有多个，并且可以包含重复的键值。

3. 查询效率：由于聚簇索引决定了数据的物理存储顺序，因此对于使用聚簇索引键进行的范围查询或顺序扫描，效率通常比非聚簇索引更高。而非聚簇索引在进行范围查询时需要额外的查找操作。

4. 索引更新：由于聚簇索引决定了数据的物理存储顺序，因此对表中数据的插入、删除和更新操作可能会导致数据的物理重组。而非聚簇索引的更新不会导致数据的物理重组。

5. 索引大小：聚簇索引的大小通常比非聚簇索引的大小更小，因为聚簇索引包含了数据本身。而非聚簇索引只包含索引字段的值和对应数据行的指针。

在实际应用中，根据数据库的设计和查询需求，可以根据具体情况选择适合的索引类型来提高查询性能。

相关问题

SQL Server 中聚簇索引与非聚簇索引有什么区别？

聚簇索引和非聚簇索引是SQL Server数据库中用于提高查询效率的两种不同类型的索引。它们的主要区别在于数据的存储方式以及它们与数据表的物理顺序的关联程度。

聚簇索引：聚簇索引决定了数据在表中的物理存储顺序，因此每个表只能有一个聚簇索引。聚簇索引的叶节点就是数据页，数据行就是按索引键的顺序存储的。当创建聚簇索引时，数据行会被重新排列，使其与索引的顺序相匹配。这意味着，如果表上有聚簇索引，那么数据的物理顺序和索引顺序是相同的。聚簇索引对查询性能影响最大的操作是范围查询，因为相关数据在物理上是连续存储的，所以读取速度快。

非聚簇索引：非聚簇索引则拥有与聚簇索引不同的物理排序顺序，它有自己的索引结构，每个表可以有多个非聚簇索引。非聚簇索引的叶节点包含索引键值和指向数据行的指针。由于数据行并没有根据非聚簇索引排序，所以当你使用非聚簇索引进行查询时，数据库系统可能需要进行额外的查找来获取完整的数据行。非聚簇索引适用于查询中经常使用的列，但这些列不是表的主键。

总结两者的区别如下：

1. 物理存储：聚簇索引决定了数据表的物理排序顺序，非聚簇索引则使用单独的索引结构，并不改变数据行的物理存储顺序。
2. 索引结构：聚簇索引的叶节点直接包含数据行，非聚簇索引的叶节点包含指向数据行的指针和索引列的值。
3. 性能影响：聚簇索引对范围查询和排序操作影响较大，非聚簇索引对于单个查询条件的查找效率影响较大。

什么叫聚簇索引?什么叫非聚簇索引?

聚簇索引和非聚簇索引是数据库中的两种常见索引类型。

聚簇索引是按照表的主键或唯一键来组织数据的一种索引。它将表中的数据按照索引的顺序存储在硬盘上，这样相邻的行数据可以物理上存储在一起，形成一个聚簇。因此，聚簇索引可以加快查询速度，特别是对于按照索引顺序检索数据或进行范围查询时效果更好。

非聚簇索引则是在数据表之外创建的一种索引结构。它与数据在磁盘上的物理存储并不直接相关。非聚簇索引通过记录索引键和指向实际数据行的指针来创建，这些指针可以是物理地址或逻辑地址。当查询命中非聚簇索引时，数据库会根据指针找到相应的数据行。非聚簇索引适用于频繁进行更新操作或范围查询的情况。

总结而言，聚簇索引以主键或唯一键组织数据并直接存储在硬盘上，而非聚簇索引则是在数据之外创建的索引结构，通过指针来访问实际数据行。根据具体的应用场景和查询需求，选择合适的索引类型可以提高数据库的性能。