13.数据集df=pd.DataFrame([[1,2,3],[2,3,4]],columns=['a,'b','c'],index=['A','B']),想要提取列a,()无法返回想要的结 果。 A.df[['a']] B.df['a'] C.df.a D.df[O]
时间: 2023-10-08 21:06:32 浏览: 33
正确答案是 D. `df[0]`。
数据集中的列名是字符串类型的 `'a'`,`'b'` 和 `'c'`,因此不能使用数字索引来提取列。正确的方式包括:
- `df[['a']]`:使用双层方括号表示提取的是一个 DataFrame,其中包含了一列 `'a'`;
- `df['a']`:使用单层方括号表示提取的是一个 Series,其中的索引是数据集的行索引,值是该列的数据;
- `df.a`:使用点号表示法提取列 `'a'`,与 `df['a']` 的效果相同。
而选项 D. `df[0]` 是使用数字索引来提取数据集的第 1 列,与数据集中的列名 `'a'` 不符,因此无法返回想要的结果。
相关问题
df = pd.DataFrame(df0, columns=df1.columns) x=df.iloc[:,:-1]
这两行代码的作用是将一个名为 df0 的 Pandas DataFrame 对象转换为一个名为 df 的新 DataFrame 对象,并且将 df 的列名设置为另一个名为 df1 的 DataFrame 对象的列名。
第一行代码中,我们使用 pd.DataFrame() 函数将 df0 转换为一个新的 DataFrame 对象,并且将列名设置为 df1 的列名。其中,df0 是原始的 DataFrame 对象,df1 是包含列名的 DataFrame 对象。
第二行代码中,我们使用 iloc[] 方法选择 df 中的所有行和除最后一列之外的所有列,并将其赋值给 x 变量。这个操作是为了将数据分成特征(所有列除最后一列)和标签(最后一列)两部分,以便进行机器学习模型的训练。
df1= pd . DataFrame ([ls1,Is2]. columns = id ) df =df1.T df . columns =['数学','计算机"]
以上代码是错误的,应该修改为 df1 = pd.DataFrame([ls1, ls2], index=['数学', '计算机'], columns=id);df = df1.T。第一行代码中,使用 pd.DataFrame 创建 DataFrame 对象时应该将 ls1 和 ls2 作为元素组成的列表作为输入,同时指定行索引为 ['数学', '计算机'],列索引为 id;第二行代码中,使用 df1.T 转换为指定行列之后,再通过 df.columns = ['数学', '计算机'] 将列名修改为要求的格式。
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