random中choices的k

关于random中choices的k参数，它表示选择的元素个数，默认为1。当k大于1时，返回一个包含k个元素的列表。

举个例子，如果我想从[1, 2, 3, 4, 5]中随机选择3个元素，可以使用如下代码：

import random

lst = [1, 2, 3, 4, 5]
result = random.choices(lst, k=3)
print(result)  # e.g. [4, 4, 2]

注意，当k大于1时，choices函数默认允许重复元素出现在结果列表中。如果不允许重复元素，可以使用random.sample函数。

相关问题

Python中random中choices的的功能

在 Python 的 random 模块中，choices() 函数可以从一个序列中随机选择元素生成一个新的序列。它的语法如下：

random.choices(population, weights=None, *, cum_weights=None, k=1)

其中：

- population：必需，表示要从中进行随机选择的序列或可迭代对象。
- weights：可选，表示每个元素的权重列表。默认情况下，每个元素的权重相等。
- cum_weights：可选，表示每个元素的累积权重列表。默认情况下，它会根据权重自动生成。
- k：可选，表示生成的序列的长度。默认值为1。

举个例子，下面的代码中，从1到10中随机选择3个整数，并打印出来：

import random

nums = [i for i in range(1, 11)]
random_nums = random.choices(nums, k=3)
print(random_nums)

输出结果可能是：

[5, 3, 1]

在这个例子中，我们将1到10的整数存储在列表nums中，然后使用choices()函数从nums中随机选择3个整数并存储在列表random_nums中。

random.choices

`random.choices` 也是 Python 中的一个函数，与 `random.choice` 类似，但有一些不同之处。`random.choices` 可以从一个序列中进行多次选择，每次选择都可以选择相同或不同的元素。这个函数需要传入两个参数：序列和权重列表。权重列表是一个可选参数，用于指定每个元素被选择的概率。如果不指定权重列表，则每个元素被选择的概率相等。

`random.choices` 返回一个列表，其中包含指定次数的元素选择结果。例如，`random.choices([1, 2, 3, 4, 5], weights=[2, 1, 1, 1, 1], k=3)` 可能返回 [1, 1, 2]，其中元素 1 出现的概率更高，因为它的权重比其他元素大。