random.choices避免重复

`random.choices()` 函数是 Python 的 `random` 模块中的一个函数，用于从指定的序列中随机选择元素。这个函数允许用户通过设置 `k` 参数来自定义返回元素的数量。

当你想从序列中随机选择一些元素而不希望这些元素之间有重复（即每次选择都是独立随机的），那么 `random.choices()` 非常适合这种情况。特别是当你要从包含大量元素的序列中随机抽取较小数量的无重复样本时，这种需求尤为常见。

### 使用示例

假设我们有一个包含数字的列表：

numbers = [0, 1, 2, 3, 4, 5]

如果我们想要从这个列表中随机选择两个数而没有任何重复，可以这样做：

import random

# 使用 random.choices() 选取两个不重复的随机数
selected_numbers = random.choices(numbers, k=2)
print(selected_numbers)

在这个例子中，每次运行程序时，`selected_numbers` 可能会显示类似于 `[3, 1]` 或 `[2, 4]` 这样的输出结果，因为元素会被独立随机地选出，且保证不会有重复。

### 关键点说明

- **`k` 参数**：表示需要从中选择多少个元素。上面的例子中 `k=2` 表示我们要选两个元素。
- **不重复的选择**：默认情况下，`random.choices()` 会在给定的概率下尝试提供不重复的选择。这是因为内部机制设计使得在不放回抽样的情况下尽可能避免重复元素。

### 相关问题:

1. **如何控制`random.choices()`的权重分配？**
- 可以通过增加第三个参数来设置每个元素的权重，例如 `random.choices(population, weights=None, k=1)`。

2. **`random.choices()` 和 `random.sample()` 有何区别？**
- `random.choices()` 支持带权重的选择，并且可以选择复本；而 `random.sample()` 则只支持等概率、无重复的选择。

3. **在哪些应用场景中可以有效利用 `random.choices()` 来避免重复？**
- 包括但不限于生成随机的测试数据集、创建多样化的样本集合、设计游戏中的随机事件等场景，特别是在需要保持数据多样性而不引入重复的情况下。