根据doc格式文件生成词云图，如果分词中含有“产品”，“技术”这两个关键词则突出显示，python代码

可以使用 Python 的文本处理库进行分词，比如 jieba 库。

首先，安装 jieba 库：

pip install jieba

然后，读取 doc 文件内容，并使用 jieba 库进行分词：

import jieba

# 读取 doc 文件内容
with open('文件路径/文件名.doc', 'r') as f:
    text = f.read()

# 使用 jieba 库进行分词
words = jieba.cut(text)

接下来，使用 Python 的词云库生成词云图。比如，可以使用 wordcloud 库：

!pip install wordcloud

from wordcloud import WordCloud

# 生成词云图
wordcloud = WordCloud().generate(words)

# 显示词云图
plt.imshow(wordcloud, interpolation='bilinear')
plt.axis("off")
plt.show()

如果要突出显示包含“产品”、“技术”两个关键词的分词，可以使用 mask 参数将关键词设置为特殊颜色或大小：

# 创建一个包含产品、技术两个关键词的 mask
mask = np.array(Image.open('mask.png'))

# 生成词云图
wordcloud = WordCloud(mask=mask).generate(words)

# 显示词云图
plt.imshow(wordcloud, interpolation='bilinear')
plt.axis("off")
plt.show()