a = pd.DataFrame({'a'[1,2,3],'b':[4,5,6],'c':[0.2,0.3,0.4]})将a c两列相乘得到新的b列，原有的b列不要了 代码怎么改

你可以使用`apply`函数来对DataFrame的每一行进行操作，然后使用lambda函数将'a'列和'c'列相乘，并将结果赋值给新的'b'列。以下是修改后的代码：

import pandas as pd

a = pd.DataFrame({'a': [1, 2, 3], 'b': [4, 5, 6], 'c': [0.2, 0.3, 0.4]})

a['b'] = a.apply(lambda row: row['a'] * row['c'], axis=1)

print(a)

运行上述代码，你将得到如下输出：

   a    b    c
0  1  0.2  0.2
1  2  0.6  0.3
2  3  1.2  0.4

其中，列'b'为将列'a'和列'c'相乘得到的结果，原有的'b'列已经被替换掉了。