sample_discrete函数matlab

在 Matlab 中，可以使用 `randsample` 函数来实现从离散分布中抽样的功能。该函数的语法如下：

s = randsample(values, n, replace, weights)

其中，`values` 是一个向量，表示离散分布的取值；`n` 表示要抽取的样本数量；`replace` 是一个布尔值，表示是否允许重复抽样；`weights` 是一个向量，表示每个取值对应的权重。如果不指定 `weights`，则默认每个取值的权重都为 1。

例如，假设我们有一个离散分布，包含三个取值 {1, 2, 3}，对应的概率分别为 {0.3, 0.5, 0.2}。那么可以使用以下代码进行抽样：

values = [1, 2, 3];
weights = [0.3, 0.5, 0.2];
n = 10;
s = randsample(values, n, true, weights);

上述代码中，`true` 表示允许重复抽样，`s` 将是一个长度为 10 的向量，表示抽取的 10 个样本。可以通过 `histcounts` 函数来统计样本的分布情况：

histcounts(s, [1, 2, 3, 4])

该函数返回一个向量，表示每个取值的出现次数。例如，上述代码的输出可能为：

ans =
     3     5     2

表示样本中有 3 个 1，5 个 2，2 个 3。

相关问题

matlab s函数的模板

function [sys,x0,str,ts] = myfun(t,x,u,flag)

switch flag

case 0 % Initialization
sizes = simsizes; % Get the simulation sizes
sizes.NumContStates = 0; % Number of continuous states
sizes.NumDiscStates = 0; % Number of discrete states
sizes.NumOutputs = 1; % Number of outputs
sizes.NumInputs = 1; % Number of inputs
sizes.DirFeedthrough = 0; % Direct feedthrough flag
sizes.NumSampleTimes = 1; % Number of sample times
sys = simsizes(sizes); % Return simulation sizes

x0 = []; % Initialize the initial states
str = []; % Initialize the state ordering string
ts = [0 0]; % Initialize the sample times

case 1 % Derivatives
sys = [];

case 2 % Discrete states
sys = [];

case 3 % Outputs
sys = u; % Return the output

case 4 % Update
sys = [];

case 9 % Terminate
sys = [];

otherwise
error(['Unhandled flag = ',num2str(flag)]);
end
end

plot a continuous-time signal and a discrete-time signal in matlab

在MATLAB中，同时绘制连续时间和离散时间信号通常涉及两个关键步骤：生成信号数据和使用相应的绘图函数。这里是一个基本的例子：

1. **生成连续时间信号（例如正弦波）**：

   Ts = 0.01; % 连续时间样本间隔 (假设为秒)
   t = 0:Ts:5; % 创建时间轴（连续）
   y_cont = sin(2*pi*10*t); % 生成正弦波，频率10 Hz

2. **生成离散时间信号（采样后的连续信号）**：

   N_samples = length(t);
   y_disc = upsample(y_cont, N_samples / length(y_cont)); % 采样到与时间轴t相同的点数

3. **绘制连续时间和离散时间信号**：

   figure; % 新建窗口
   subplot(2, 1, 1) % 创建一个2行1列的子图
   plot(t, y_cont, 'r', 'LineWidth', 1.5); % 绘制连续时间信号，红色实线
   title('Continuous-Time Signal');
   xlabel('Time (s)');
   ylabel('Amplitude');

   subplot(2, 1, 2) % 第二个子图
   hold on; % 保持当前图层以便叠加
   plot(t, y_disc, 'g', 'Marker', 'o'); % 绘制离散时间信号，绿色圆点
   legend('Continuous', 'Discrete Sampled');
   title('Discrete-Time Signal');
   hold off;

4. **添加网格和标签**：

   grid on; % 显示网格线