Anaconda怎么验证numpy和scipy已经安装成功

要验证NumPy和SciPy是否已成功安装在Anaconda中，您可以打开Anaconda Prompt或终端，并运行以下命令来检查它们的版本：

验证NumPy：

python -c "import numpy; print(numpy.__version__)"

验证SciPy：

python -c "import scipy; print(scipy.__version__)"

如果成功安装，您将看到相应软件包的版本号。如果出现错误或找不到软件包，可能是安装过程中出现了问题，请检查安装命令是否正确执行或尝试重新安装。

相关问题

用Anaconda安装NumPy、SciPy

要在Anaconda中安装NumPy和SciPy，可以使用以下命令：

安装NumPy：

conda install -c anaconda numpy

安装SciPy：

conda install -c anaconda scipy

这些命令将从Anaconda的默认渠道安装NumPy和SciPy。您可以在Anaconda Navigator或命令行中运行上述命令。如果您已经安装了Anaconda，那么这些软件包应该已经包含在您的环境中了。

anaconda安装numpy_mkl

安装Anaconda后，你可以使用Anaconda自带的包管理工具conda来安装numpy_mkl。首先，确保你已经打开了Anaconda的虚拟环境。然后，运行以下命令来安装numpy_mkl：

conda install numpy_mkl

这将会自动解决依赖关系并安装numpy_mkl包。安装完成后，你就可以在你的代码中导入numpy模块了。 请注意，如果你使用的是conda下载的numpy_mkl，那么你就不能使用pip来安装numpy_mkl，因为可能会导致软件冲突。 确保你按照上述步骤进行安装，这样你就可以成功安装anaconda中的numpy_mkl了。如果在安装过程中遇到任何问题，请检查你的环境变量是否正确设置，并确保已经安装了正确版本的Anaconda和numpy_mkl。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [windows环境下python2.7、pycharm、numpy_mkl、scipy、sklearn、Matplotlib、jupyter完整安装教程](https://blog.csdn.net/LETUTU/article/details/78443390)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [❀安装第三方库❀win10，anaconda虚拟环境下安装cv2，numpy](https://blog.csdn.net/weixin_44649780/article/details/123944800)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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