利用matlab写出 对多张二值图像进行膨胀、腐蚀的代码

可以使用Matlab中的循环结构和imopen、imdilate函数，对多张二值图像进行膨胀、腐蚀操作。以下是一个示例代码：

% 读取多张二值图像并存储在一个cell数组中
imageFiles = dir('*.bmp'); % 读取当前文件夹下所有bmp格式的图像
numImages = length(imageFiles);
images = cell(1, numImages);
for k = 1:numImages
    filename = fullfile(imageFiles(k).folder, imageFiles(k).name);
    images{k} = imread(filename);
end

% 定义膨胀和腐蚀的结构元素
SE_d = strel('disk', 3); % 3像素半径的圆形结构元素
SE_e = strel('line', 5, 45); % 5像素长度、45度角度的直线形结构元素

% 对每张二值图像进行膨胀、腐蚀操作
for k = 1:numImages
    BW = images{k};
    BW_d = imdilate(BW, SE_d); % 膨胀
    BW_de = imerode(BW_d, SE_e); % 腐蚀
    % 显示结果
    subplot(1, numImages, k);
    imshow(BW_de);
end

这段代码首先读取当前文件夹下所有bmp格式的图像，并存储在一个cell数组中。然后定义了膨胀和腐蚀的结构元素SE_d和SE_e。接着使用循环结构对每张二值图像进行膨胀、腐蚀操作，并将结果显示出来。注意，这里使用subplot函数将每张图像显示在一起，方便对比。