用python求一组数,分别求出总个数、平均值、中位数、方差、求和

时间: 2023-12-13 11:05:02 浏览: 40
我们可以使用Python中的statistics模块来计算这些指标。下面是一个例子: ```python import statistics data = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] # 总个数 count = len(data) # 平均值 mean = statistics.mean(data) # 中位数 median = statistics.median(data) # 方差 variance = statistics.variance(data) # 求和 total = sum(data) print("总个数:", count) print("平均值:", mean) print("中位数:", median) print("方差:", variance) print("求和:", total) ``` 输出结果: ``` 总个数: 10 平均值: 5.5 中位数: 5.5 方差: 9.166666666666666 求和: 55 ```
相关问题

用python给出一组数,求总个数、求和、平均值、中位数、方差…

以下是一组数据的例子: data = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] 求总个数: count = len(data) print("总个数:", count) 求和: total = sum(data) print("总和:", total) 求平均值: average = total / count print("平均值:", average) 求中位数: if count % 2 == 0: median = (data[int(count/2)-1] + data[int(count/2)]) / 2 else: median = data[int(count/2)] print("中位数:", median) 求方差: variance = sum([(x-average)**2 for x in data]) / count print("方差:", variance)

基本统计值计算,包括求总数个数、求和、平均值、方差、中位数python

可以使用Python中的NumPy库来计算这些统计值。以下是一个示例代码: ```python import numpy as np # 创建一个包含数据的数组 data = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]) # 计算总数个数 count = len(data) # 计算和 total = np.sum(data) # 计算平均值 mean = np.mean(data) # 计算方差 variance = np.var(data) # 计算中位数 median = np.median(data) # 打印结果 print("数据集:", data) print("总数个数:", count) print("和:", total) print("平均值:", mean) print("方差:", variance) print("中位数:", median) ``` 输出结果: ``` 数据集: [ 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10] 总数个数: 10 和: 55 平均值: 5.5 方差: 8.25 中位数: 5.5 ```

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