flink的executesql和sqlquery

Flink的ExecuteSQL是一个用于在Flink SQL CLI中执行SQL语句的命令，它支持在Flink中创建、删除、查询和修改表格。ExecuteSQL命令还支持在Flink SQL CLI中执行DDL（数据定义语言）和DML（数据操作语言）语句，例如CREATE TABLE、INSERT INTO、SELECT、UPDATE等等。

而SQLQuery是Flink SQL API中的一个函数，它允许在Flink中编写SQL查询语句。SQLQuery函数可以用于在DataStream或Table API中执行SQL查询，可以将SQL查询作为参数传递给SQLQuery函数，并将其转换为Flink内部的数据流。

需要注意的是，ExecuteSQL是一个命令，而SQLQuery是一个函数，它们的使用场景和功能不同。ExecuteSQL用于在Flink SQL CLI中执行SQL语句，而SQLQuery用于在Flink应用程序中编写和执行SQL查询。

相关问题

flinksql的sqlquery 执行两条sql语句

在 Flink SQL 中，可以使用分号（;）将多个 SQL 语句连接起来，实现一次性执行多条 SQL 语句的功能。例如：

SELECT * FROM table1;
SELECT * FROM table2;

在执行 SQL 语句时，只需要将多条 SQL 语句用分号隔开即可。在 Flink SQL 中，可以使用 `tableEnv.executeSql()` 方法来执行 SQL 语句。例如：

TableEnvironment tableEnv = ...
String sql = "SELECT * FROM table1; SELECT * FROM table2;";
tableEnv.executeSql(sql);

在上面的代码中，`tableEnv.executeSql(sql)` 方法会一次性执行两条 SQL 语句。需要注意的是，使用分号连接多条 SQL 语句时，每条 SQL 语句必须以分号结尾，否则会出现语法错误。

flink sql 查询sql 返回String

要在 Flink SQL 中执行查询并返回结果为 String，你可以按照以下步骤进行操作：

1. 创建 Flink 的环境和表：

import org.apache.flink.api.java.ExecutionEnvironment;
import org.apache.flink.table.api.EnvironmentSettings;
import org.apache.flink.table.api.TableEnvironment;

ExecutionEnvironment env = ExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();
EnvironmentSettings settings = EnvironmentSettings.newInstance().useBlinkPlanner().inBatchMode().build();
TableEnvironment tEnv = TableEnvironment.create(settings);

2. 注册表：

String ddl = "CREATE TABLE source_table (...) WITH (...)";
tEnv.executeSql(ddl);

String query = "SELECT ... FROM source_table WHERE ...";
Table resultTable = tEnv.sqlQuery(query);

3. 执行查询并将结果转化为 String：

try {
    TableResult result = tEnv.executeSql(query);
    String resultString = result.collect().next().toString();
    // 使用 resultString 进行相应处理
} catch (Exception e) {
    // 处理异常
}

注意，这里的 query 是你想要执行的 SQL 查询语句，source_table 是你已经注册的表名，"..." 是你的具体查询和表的定义。你需要根据实际情况替换这些占位符。

这样，你就可以通过执行 Flink SQL 查询并将结果转化为 String 来达到你的目的。