GUI 变成完，如何变成APP软件

时间: 2023-05-11 21:07:11 浏览: 281
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PySide2窗口嵌入桌面示例

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要将GUI转换为APP软件，您需要使用特定的开发工具和技术。一种常见的方法是使用跨平台开发框架，如React Native或Flutter，这些框架可以让您使用JavaScript或Dart编写代码，并将其转换为原生应用程序。您还需要考虑应用程序的设计和用户体验，以确保应用程序易于使用和导航。最后，您需要将应用程序发布到应用商店，如Google Play或Apple App Store，以供用户下载和使用。
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mlapp

chuankou_App.mlapp

matlab2019b app 的教程少 回调函数的绑定写法跟 2015b不一样 ...希望之前用matlab2015b做GUI的同学，快速转到App设计上来，新的开发环境控件好看，编写方便，框架固定，适合科研制造业工程师们，通讯画曲线显示仪表。

U8 PointCnt = 1; static I32 LastX = 50,LastY= 0; BOOLEAN APP_GraphDrawWave(I32 y) { U8 factor = 6; I32 x1 = 50, y1 = 0; GUI_MULTIBUF_Begin(); if (PointCnt) { LastX = 50; LastY = y; PointCnt = 0; } else { x1 = LastX+1; y1 = y; GUI_AA_EnableHiRes(); GUI_AA_SetFactor(factor); GUI_SetColor(GUI_YELLOW); GUI_SetPenSize(2); GUI_MEMDEV_Select(m_hGraphMemTemp); //GUI_MEMDEV_Clear(m_hGraphMemTemp); GUI_AA_DrawLine(LastX*factor, LastY*factor, x1*factor, y1*factor); GUI_SetColor(GUI_BLACK); GUI_FillRect(x1, 0, x1 + 10, 350); LastX = x1; LastY = y1; if (LastX > 800) { PointCnt = 1; } } GUI_MEMDEV_Select(0); GUI_MEMDEV_Write(m_hGraphMemTemp); GUI_MULTIBUF_End(); return TRUE; } 优化这段代码

BOOLEAN APP_GraphDrawWave(I32 x, I32 y, GUI_MEMDEV_Handle hMem) { I32 x1 = LastX + 1, y1 = y; GUI_AA_EnableHiRes(); GUI_AA_SetFactor(factor); GUI_SetColor(GUI_YELLOW); GUI_SetPenSize(2); GUI_...

import win32com.client as win32 import os import time import win32con import win32gui app=win32.Dispatch("Word.Application") doc = app.Documents.Add() #doc=app.Documents.Open("d:\计算书测试。docx") app.visible=True s=app.Selection #s.Text="my first doc" objRange=s.Range c1=10 c2=12 y1='y=\sqrt(a^2+b)='+str(c1)+'+'+str(c2)+'='+str(c1+c2)+'^p' y2="(√(t_c1*t_w1)*2)/t_f1" objRange.Text=y1 objRange=s.OMaths.Add(objRange) #objRange = s.OMaths.Linearize() # # objEq=objRange.OMaths(1) objEq.Linearize()

接着，使用s.Selection属性...然后，使用s.OMaths.Add()方法将数学公式转化为OMath对象，并使用objEq.Linearize()方法使其变成线性格式。最后，这段代码没有任何输出，只是在Word文档中添加了一个包含数学公式的段落。

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2. 在 gui 目录中创建一个名为 __init__.py 的文件，用于将 gui 目录变成一个 Python 包； 3. 在 gui 目录中创建一个或多个 Python 模块，用于编写 GUI 界面代码。 例如，我们可以创建一个名为 mainwindow...

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app = QApplication([]) widget = QWidget() widget.setAttribute(Qt.WA_TranslucentBackground) widget.setGeometry(0, 0, 300, 200) label = QLabel("This is a PyQt5 window.") label.move(50, 50) label....

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coding=UTF-8 from flask import Flask, render_template, request, send_from_directory from werkzeug.utils import secure_filename from iconflow.model.colorizer import ReferenceBasedColorizer from skimage.feature import canny as get_canny_feature from torchvision import transforms from PIL import Image import os import datetime import torchvision import cv2 import numpy as np import torch import einops transform_Normalize = torchvision.transforms.Compose([ transforms.Normalize(0.5, 1.0)]) ALLOWED_EXTENSIONS = set([‘png’, ‘jpg’, ‘jpeg’]) app = Flask(name) train_model = ReferenceBasedColorizer() basepath = os.path.join( os.path.dirname(file), ‘images’) # 当前文件所在路径 def allowed_file(filename): return ‘.’ in filename and filename.rsplit(‘.’, 1)[1] in ALLOWED_EXTENSIONS def load_model(log_path=‘/mnt/4T/lzq/IconFlowPaper/checkpoints/normal_model.pt’): global train_model state = torch.load(log_path) train_model.load_state_dict(state[‘net’]) @app.route(“/”, methods=[“GET”, “POST”]) def hello(): if request.method == ‘GET’: return render_template(‘upload.html’) @app.route(‘/upload’, methods=[“GET”, “POST”]) def upload_lnk(): if request.method == ‘GET’: return render_template(‘upload.html’) if request.method == ‘POST’: try: file = request.files['uploadimg'] except Exception: return None if file and allowed_file(file.filename): format = "%Y-%m-%dT%H:%M:%S" now = datetime.datetime.utcnow().strftime(format) filename = now + '_' + file.filename filename = secure_filename(filename) basepath = os.path.join( os.path.dirname(file), ‘images’) # 当前文件所在路径 # upload_path = os.path.join(basepath,secure_filename(f.filename)) file.save(os.path.join(basepath, filename)) else: filename = None return filename @app.route(‘/download/string:filename’, methods=[‘GET’]) def download(filename): if request.method == “GET”: if os.path.isfile(os.path.join(basepath, filename)): return send_from_directory(basepath, filename, as_attachment=True) pass def get_contour(img): x = np.array(img) canny = 0 for layer in np.rollaxis(x, -1): canny |= get_canny_feature(layer, 0) canny = canny.astype(np.uint8) * 255 kernel = np.array([ [0, 1, 1, 1, 0], [1, 1, 1, 1, 1], [1, 1, 1, 1, 1], [1, 1, 1, 1, 1], [0, 1, 1, 1, 0], ], dtype=np.uint8) canny = cv2.dilate(canny, kernel) # canny = Image.fromarray(canny) return canny @app.route(‘/embedding//’, methods=[“GET”, “POST”]) def icontran(img, reference): global train_model if request.method == ‘POST’: imgPath = os.path.join(basepath, img) referencePath = os.path.join(basepath, reference) img = cv2.imread(imgPath) if img is None or img.size <= 0: return None contour = get_contour(img).astype(np.float32).copy() contour = 255 - contour reference = cv2.imread(referencePath).astype(np.float32) reference = cv2.cvtColor(reference, cv2.COLOR_BGR2RGB) reference = transform_Normalize(torch.from_numpy(reference).permute(2, 0, 1).unsqueeze(0).float()/ 255.0) contour = transform_Normalize(torch.from_numpy(contour).unsqueeze(0).unsqueeze(0).float()/ 255.0) train_model.eval() transfer = train_model(contour, reference) transfer = transfer.squeeze(0) transfer = (transfer + 0.5).clamp(0, 1).mul_(255).permute(1, 2, 0).type(torch.uint8).numpy() transfer = transfer.numpy() cv2.imwrite(imgPath, transfer) return basepath # success if name == “main”: load_model() app.run(host=‘10.21.16.144’, port=9999, debug=True) 用puthon写一个调用这个服务器的gui

其中包括一个可以将黑白图片变成彩色图片的算法 train_model。同时，代码中使用了一些图像处理的函数和变换，如 canny 算法和 einops。最后，它可以将处理后的图片保存在指定的文件夹中，并在网页中展示出来。

pythonqt5qtdesign按键怎么变成其他形状?

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app = Calculator(root) root.mainloop() 在这个示例中，我们使用了Tkinter库来创建GUI界面。首先，我们创建了一个Calculator类，它包含了输入框、输出框、加按钮、减按钮和清除按钮。我们使用StringVar来...

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有一个 640x480的Label，一开始放置一张图片，点击打开监控按钮后显示监控内容,点击关闭按钮后摄像头数据消失变成显示原始图片

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