python 对csv数据的读取、空值、重复的删除、数据的保存成csv

对CSV数据的读取：

可以使用Python内置的csv模块来读取CSV文件。以下是一个例子：

import csv

with open('example.csv', 'r') as file:
    reader = csv.reader(file)
    for row in reader:
        print(row)

这将打开名为“example.csv”的文件并打印每一行。

对空值和重复的删除：

可以使用pandas库来处理空值和重复值。以下是一个例子：

import pandas as pd

# 读取CSV文件
df = pd.read_csv('example.csv')

# 删除空值
df.dropna(inplace=True)

# 删除重复值
df.drop_duplicates(inplace=True)

# 打印处理后的数据
print(df)

这将读取名为“example.csv”的文件，删除空值和重复值，并打印处理后的数据。

数据保存为CSV格式：

可以使用pandas库将数据保存为CSV文件。以下是一个例子：

import pandas as pd

# 读取CSV文件
df = pd.read_csv('example.csv')

# 对数据进行处理

# 保存数据为CSV文件
df.to_csv('processed_data.csv', index=False)

这将读取名为“example.csv”的文件，对数据进行处理，并将处理后的数据保存为名为“processed_data.csv”的文件。注意，参数“index=False”用于防止将索引列保存到CSV文件中。