python获取excel数据，有多列数据，分别是日期，数据列，首先按日期分类，每天为一组，设置一个数值范围，高于或低于该范围为不合格，计算每组数据的合格率，然后输出折线图，要求每个点上有数据标识

好的，我可以回答这个问题。要实现这个功能，可以使用Python中的pandas和matplotlib库，具体步骤如下：

1. 使用pandas库读取Excel数据，生成DataFrame对象。

2. 使用pandas的groupby方法按日期对数据进行分组，得到每天的数据。

3. 针对每天的数据，通过判断数据列是否在设定的范围内，计算出合格数量和不合格数量，同时计算出该天的合格率。

4. 将每天的合格率存储到一个列表中。

5. 使用matplotlib库进行画图，绘制出折线图，并设置数据标识。

下面是一个简单的代码示例：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取Excel数据
data = pd.read_excel('data.xlsx')

# 按日期分组
grouped_data = data.groupby('日期')

# 存储每天的合格率
qualify_rates = []

# 遍历每天的数据
for date, day_data in grouped_data:
    # 计算该天的合格数量和不合格数量
    qualify_count = day_data[(day_data['数据列'] >= 范围下限) & (day_data['数据列'] <= 范围上限)].shape[0]
    unqualify_count = day_data.shape[0] - qualify_count
    # 计算该天的合格率
    qualify_rate = qualify_count / day_data.shape[0]
    qualify_rates.append(qualify_rate)

# 画图
plt.plot(qualify_rates, marker='o')
plt.xticks(range(len(qualify_rates)), grouped_data.groups.keys())
plt.xlabel('日期')
plt.ylabel('合格率')
plt.title('合格率折线图')
plt.show()

希望这个代码示例能够帮助到你。