高斯滤波 python

高斯滤波是一种常用的平滑滤波算法，可以有效地去除图像中的高频噪声。在 Python 中，可以使用 OpenCV 库来实现高斯滤波。

首先，需要导入 OpenCV 库：

import cv2

然后，可以使用 `cv2.GaussianBlur()` 函数来实现高斯滤波。该函数的参数包括待滤波的图像、高斯核的大小和标准差等：

img = cv2.imread('input.png')
blur = cv2.GaussianBlur(img, (5, 5), 0)
cv2.imshow('Gaussian Blurring', blur)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

其中，`img` 是待滤波的图像，`(5, 5)` 是高斯核的大小，`0` 是高斯核的标准差。最后，使用 `cv2.imshow()` 函数来显示滤波后的图像。

完整代码如下：

import cv2

img = cv2.imread('input.png')
blur = cv2.GaussianBlur(img, (5, 5), 0)
cv2.imshow('Gaussian Blurring', blur)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

需要注意的是，高斯滤波会使图像变模糊，因此在使用前需要根据实际需求选择合适的高斯核大小和标准差。