1.假设有一张成绩表记录了10名学生的语文、数学、英语、生物、历史这5门课的成绩，成绩范围均为50~100分。10名学生的学号分别为100、101、102、103、104、105、106、107、108、109。利用numpy完成一下操作： （1）使用随机数模拟学生成绩，并存储在数组中。 （2）查询学号为105的学生的英语成绩。 （3）查询学号为100、102、105、109的4位学生的语文、数学和英语成绩。 （4）查询大于或等于90分的成绩和相应学生的学号。 （5）按各门课程的成绩排序。 （6）按每名学生的成绩排序。 （7）计算每门课程的平均分、最高分和最低分。 （8）计算每名学生的最高分、最低分。 （9）查询最低分及相应的学生学号和课程。 （10）查询最高分及相应的学生学号和课程。 （11）语文、数学、英语、生物、历史这5门课程在总分中的占比分别为25%、25%、20%、15%、15%。如果总分位100分，则计算每名学生的总成绩。 （12）查询最高的3个总分。

好的，让我来回答你的问题：

首先，针对你的问题，需要使用Python语言和NumPy库进行编程。下面是对应的代码实现和注释解释：

import numpy as np

# (1) 使用随机数模拟学生成绩，并存储在数组中。
grades = np.random.randint(50, 101, (10, 5))

# (2) 查询学号为105的学生的英语成绩。
eng_grade = grades[5, 2]
print("学号为105的学生的英语成绩为：", eng_grade)

# (3) 查询学号为100、102、105、109的4位学生的语文、数学和英语成绩。
selected_grades = grades[[0, 2, 5, 9]][:, :3]
print("学号为100、102、105、109的学生的语文、数学和英语成绩为：\n", selected_grades)

# (4) 查询大于或等于90分的成绩和相应学生的学号。
high_grades = np.argwhere(grades >= 90)
print("大于或等于90分的成绩及相应学生的学号为：\n", high_grades)

# (5) 按各门课程的成绩排序。
sorted_grades = np.sort(grades, axis=0)[::-1]
print("按各门课程的成绩排序为：\n", sorted_grades)

# (6) 按每名学生的成绩排序。
sorted_grades = np.sort(grades, axis=1)[::-1]
print("按每名学生的成绩排序为：\n", sorted_grades)

# (7) 计算每门课程的平均分、最高分和最低分。
mean_grades = np.mean(grades, axis=0)
max_grades = np.max(grades, axis=0)
min_grades = np.min(grades, axis=0)
print("每门课程的平均分为：", mean_grades)
print("每门课程的最高分为：", max_grades)
print("每门课程的最低分为：", min_grades)

# (8) 计算每名学生的最高分、最低分。
max_grades = np.max(grades, axis=1)
min_grades = np.min(grades, axis=1)
print("每名学生的最高分为：", max_grades)
print("每名学生的最低分为：", min_grades)

# (9) 查询最低分及相应的学生学号和课程。
lowest_grade = np.min(grades)
lowest_idx = np.argwhere(grades == lowest_grade)
print("最低分为：", lowest_grade)
print("相应的学生学号和课程为：")
for idx in lowest_idx:
    print("学号为{}的学生的{}成绩为{}".format(idx[0]+100, ['语文', '数学', '英语', '生物', '历史'][idx[1]], grades[idx[0], idx[1]]))

# (10) 查询最高分及相应的学生学号和课程。
highest_grade = np.max(grades)
highest_idx = np.argwhere(grades == highest_grade)
print("最高分为：", highest_grade)
print("相应的学生学号和课程为：")
for idx in highest_idx:
    print("学号为{}的学生的{}成绩为{}".format(idx[0]+100, ['语文', '数学', '英语', '生物', '历史'][idx[1]], grades[idx[0], idx[1]]))

# (11) 计算每名学生的总成绩。
weights = [0.25, 0.25, 0.2, 0.15, 0.15]
total_grades = np.dot(grades, weights)
print("每名学生的总成绩为：", total_grades)

# (12) 查询最高的3个总分。
top3_idx = np.argsort(total_grades)[::-1][:3]
print("最高的3个总分为：")
for idx in top3_idx:
    print("学号为{}的学生的总成绩为{}".format(idx+100, total_grades[idx]))

希望这个答案能够帮到你！