python 多线程实例

下面是一个使用Python多线程的简单实例：

import threading
import time

def task(num):
    print(f"线程 {num} 开始")
    time.sleep(1)
    print(f"线程 {num} 结束")

# 创建多个线程
threads = []
for i in range(5):
    t = threading.Thread(target=task, args=(i,))
    threads.append(t)

# 启动所有线程
for thread in threads:
    thread.start()

# 等待所有线程执行完毕
for thread in threads:
    thread.join()

print("所有线程执行完毕")

以上代码创建了5个线程，每个线程执行task函数，打印线程开始和结束的信息。每个线程执行任务前暂停1秒，以模拟一些耗时操作。主线程通过调用join方法等待所有线程执行完毕，最后输出"所有线程执行完毕"。

注意：多线程并不一定会加快程序的执行速度，因为Python的全局解释锁（GIL）限制了同一时刻只能有一个线程执行Python字节码。如果需要并行执行耗时任务，可以考虑使用多进程或其他并发方式。

相关问题

python多线程实例

当我们需要在Python中同时执行多个任务时，可以使用多线程来实现并发执行。以下是一个简单的Python多线程实例：

import threading

def print_numbers():
    for i in range(1, 6):
        print("Thread 1:", i)

def print_letters():
    for letter in ['A', 'B', 'C', 'D', 'E']:
        print("Thread 2:", letter)

# 创建两个线程
t1 = threading.Thread(target=print_numbers)
t2 = threading.Thread(target=print_letters)

# 启动线程
t1.start()
t2.start()

# 等待线程执行完毕
t1.join()
t2.join()

print("Done")

在这个例子中，我们创建了两个线程`t1`和`t2`，分别执行`print_numbers`和`print_letters`函数。通过调用`start`方法启动线程，然后使用`join`方法等待线程执行完毕。最后输出"Done"表示程序执行完毕。

需要注意的是，在多线程编程中，由于线程是并发执行的，因此需要注意共享资源的同步问题，以避免出现竞态条件等问题。

Python多线程例子

好的，以下是一个简单的 Python 多线程例子，使用 threading 模块：

import threading

def print_numbers():
    for i in range(1, 11):
        print(i)

def print_letters():
    for letter in 'abcdefghij':
        print(letter)

if __name__ == '__main__':
    t1 = threading.Thread(target=print_numbers)
    t2 = threading.Thread(target=print_letters)
    
    t1.start()
    t2.start()
    
    t1.join()
    t2.join()

在这个例子中，我们定义了两个函数 `print_numbers` 和 `print_letters`，分别用来打印数字和字母。然后我们创建了两个线程 `t1` 和 `t2`，分别执行这两个函数。最后我们调用 `start()` 方法启动这两个线程，并调用 `join()` 方法等待它们执行完毕。这样就可以实现多线程并发执行的效果了。