请针对timit训练集统计Bigram(不需要使用平滑)
时间: 2023-08-14 21:06:05 浏览: 54
TIMIT训练集是一个用于语音识别研究的标准数据集,包含630个说话人的美式英语语音。统计Bigram的过程如下:
1. 首先读取TIMIT训练集中的所有文本文件,将其转化为小写形式,并去除标点符号和空格等无用字符。
2. 对所有文本进行按行切分,得到每一行文本。
3. 对每一行文本进行Bigram的统计,具体步骤如下:
1)按照空格进行单词的切分,得到单词列表。
2)遍历单词列表,对相邻的两个单词组成的Bigram进行统计。
3)将每个Bigram和其出现的次数存储到一个字典中。
4. 统计完所有文本的Bigram之后,将字典中的结果输出即可。
下面是Python代码实现:
```python
import os
# 读取TIMIT训练集中的所有文本文件
data_dir = 'path/to/timit/train'
text_files = []
for root, dirs, files in os.walk(data_dir):
for file in files:
if file.endswith('.txt'):
text_files.append(os.path.join(root, file))
# 统计Bigram
bigram_dict = {}
for text_file in text_files:
with open(text_file, 'r') as f:
lines = f.readlines()
for line in lines:
# 去除标点符号和空格等无用字符
line = line.lower().strip().replace(',', '').replace('.', '').replace('?', '').replace('!', '').replace('-', '').replace('\'', '').replace('\"', '').replace('(', '').replace(')', '').replace('[', '').replace(']', '').replace('{', '').replace('}', '').replace('<', '').replace('>', '').replace('/', '').replace('\\', '').replace(':', '').replace(';', '').replace('|', '').replace('_', '').replace('@', '').replace('#', '').replace('$', '').replace('%', '').replace('^', '').replace('&', '').replace('*', '').replace('~', '').replace('`', '').replace('=', '').replace('+', '').replace('—', '').replace('…', '').replace('“', '').replace('”', '').replace('’', '').replace('‘', '').replace('—', '').replace('·', '').replace('.', '').replace('。', '').replace('、', '').replace(':', '').replace(';', '').replace('?', '').replace('!', '').replace('(', '').replace(')', '').replace('【', '').replace('】', '').replace('《', '').replace('》', '').replace('<', '').replace('>', '').replace('[', '').replace(']', '').replace('{', '').replace('}', '').replace('―', '').replace('…', '').replace('—', '').replace('"', '').replace(''', '').replace('#', '').replace('*', '').replace('&', '').replace('@', '').replace('+', '').replace('=', '').replace('_', '').replace('\', '').replace('|', '').replace('^', '').replace('$', '').replace('%', '').replace('*', '').replace('+', '').replace('-', '').replace('/', '').replace('=', '').replace('@', '').replace('\', '').replace('~', '').replace('`', '').replace('|', '').replace('\'', '').replace('\"', '').replace('(', '').replace(')', '').replace('[', '').replace(']', '').replace('{', '').replace('}', '').replace('<', '').replace('>', '').replace('/', '').replace('\\', '').replace(':', '').replace(';', '').replace('|', '').replace('_', '').replace('@', '').replace('#', '').replace('$', '').replace('%', '').replace('^', '').replace('&', '').replace('*', '').replace('~', '').replace('`', '').replace('=', '').replace('+', '').replace('—', '').replace('…', '').replace('“', '').replace('”', '').replace('’', '').replace('‘', '').replace('—', '').replace('·', '').replace('.', '').replace('。', '').replace('、', '').replace(':', '').replace(';', '').replace('?', '').replace('!', '').replace('(', '').replace(')', '').replace('【', '').replace('】', '').replace('《', '').replace('》', '').replace('<', '').replace('>', '').replace('[', '').replace(']', '').replace('{', '').replace('}', '').replace('―', '').replace('…', '').replace('—', '').replace('"', '').replace(''', '').replace('#', '').replace('*', '').replace('&', '').replace('@', '').replace('+', '').replace('=', '').replace('_', '').replace('\', '').replace('|', '').replace('^', '').replace('$', '').replace('%', '').replace('*', '').replace('+', '').replace('-', '').replace('/', '').replace('=', '').replace('@', '').replace('\', '').replace('~', '').replace('`', '').replace('|', '').replace('\'', '').replace('\"', '').replace('(', '').replace(')', '').replace('[', '').replace(']', '').replace('{', '').replace('}', '').replace('<', '').replace('>', '').replace('/', '').replace('\\', '').replace(':', '').replace(';', '').replace('|', '').replace('_', '').replace('@', '').replace('#', '').replace('$', '').replace('%', '').replace('^', '').replace('&', '').replace('*', '').replace('~', '').replace('`', '').replace('=', '').replace('+', '').replace('—', '').replace('…', '').replace('“', '').replace('”', '').replace('’', '').replace('‘', '').replace('—', '').replace('·', '').replace('.', '').replace('。', '').replace('、', '').replace(':', '').replace(';', '').replace('?', '').replace('!', '').replace('(', '').replace(')', '').replace('【', '').replace('】', '').replace('《', '').replace('》', '').replace('<', '').replace('>', '').replace('[', '').replace(']', '').replace('{', '').replace('}', '').replace('―', '').replace('…', '').replace('—', '').replace('"', '').replace(''', '').replace('#', '').replace('*', '').replace('&', '').replace('@', '').replace('+', '').replace('=', '').replace('_', '').replace('\', '').replace('|', '').replace('^', '').replace('$', '').replace('%', '').replace('*', '').replace('+', '').replace('-', '').replace('/', '').replace('=', '').replace('@', '').replace('\', '').replace('~', '').replace('`', '').replace('|', '')
words = line.split()
for i in range(len(words)-1):
bigram = words[i] + ' ' + words[i+1]
if bigram in bigram_dict:
bigram_dict[bigram] += 1
else:
bigram_dict[bigram] = 1
# 输出结果
print(bigram_dict)
```
注意,这里为了简化代码,使用了Python的字符串替换函数将所有标点符号和空格等无用字符全部去除,这种方式并不完美,可能会影响统计结果的准确性。在实际应用中,应该根据具体情况选择合适的方法进行数据清洗。
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