Matlab的JPEG图像压缩代码

以下是一个使用Matlab实现JPEG图像压缩的简单示例代码：

% 读取图像
img = imread('example.jpg');

% 将图像转换为YCbCr颜色空间
img_ycbcr = rgb2ycbcr(img);

% 对Y分量进行离散余弦变换（DCT）
dct_y = dct2(img_ycbcr(:,:,1));

% 对DCT系数进行量化
quant_y = round(dct_y ./ [16 11 10 16 24 40 51 61; 12 12 14 19 26 58 60 55; 14 13 16 24 40 57 69 56; 14 17 22 29 51 87 80 62; 18 22 37 56 68 109 103 77; 24 35 55 64 81 104 113 92; 49 64 78 87 103 121 120 101; 72 92 95 98 112 100 103 99]);

% 将量化后的DCT系数转换回空间域
idct_y = idct2(quant_y);

% 将结果转换回RGB颜色空间
result = ycbcr2rgb(cat(3, idct_y, img_ycbcr(:,:,2:3)));

% 显示原始图像和压缩后的图像
figure;
subplot(1, 2, 1);
imshow(img);
title('Original Image');
subplot(1, 2, 2);
imshow(result);
title('Compressed Image');

这段代码首先读取名为"example.jpg"的图像，将其转换为YCbCr颜色空间，对Y分量进行DCT，对DCT系数进行量化，将量化后的DCT系数转换回空间域，并将结果转换回RGB颜色空间。最后，它将显示原始图像和压缩后的图像。

请注意，这里的量化矩阵是标准的JPEG量化矩阵，但实际应用中可能会使用不同的量化矩阵。此外，该代码仅对Y分量进行了处理，而没有对Cb和Cr分量进行处理。在实际应用中，可能需要对所有三个分量进行处理。